粒子滤波跟踪算法C++

基于PCA的图像融合算法，首先求出源图像的协方差矩阵，然后根据该矩阵的最大特征值所对应的特征向量确定各源图像的权值。

用MRF建模实现图像分割的源代码，有30几个函数，可以作为例子程序，对初学者很有用，能得到直观的印象。

sobel 算法通过verilog hdl 语言描述， 处理在图像问题中的边缘化问题，该算法在fpga平台上已经成功实现！！

K均值聚类法分为如下几个步骤： 一、初始化聚类中心 1、根据具体问题，凭经验从样本集中选出C个比较合适的样本作为初始聚类中心。 2、用前C个样本作为初始聚类中心。 3、将全部样本随机地分成C类，计算每类的样本均值，将样本均值作为初始聚类中心。 二、初始聚类 1、按就近原则将样本归入各聚类中心所代表的类中。 2、取一样本，将其归入与其最近的聚类中心的那一类中，重新计算样本均值，更新聚类中心。然后取下一样本，重复操作，直至所有样本归入相应类中。 三、判断聚类是否合理 采用误差平方和准则函数判断聚类是否合理，不合理则修改分类。循环进行判断、修改直至达到算法终止条件。

资源描述关于运动目标检测中车辆的检测方法及使用CAMSHIFT算法进行车辆跟踪

利用参考图像和 ip 摄像机输入的 3D 对象检测。比较不同形状的目标检测与摄像头输入 ref_image。

应用背景这是加载一个BMP文件转换成一个矩阵的应用。我们做二值化与阈值并保存成BMP文件。这个应用程序使用在细化过程。这个应用程序的想法很简单，只是比较和阈值，将给予0或255的价值。关键技术该算法的思想是很简单的，只是比较的每一个值在一个阈值，结果将0或255的矩阵。二是白色或黑色，所以这种方法是用来使画面变成白色，黑色。

将由meshlab生成的网格。进行纹理贴图，最终能够生成obj格式的文件。由于是新手所以没调试成功，但是一定是能够做纹理贴图的，典型的纹理贴图，对构建模型的学习有一定的帮助的。

图像的旋转，可以任意更改角度，不过就是没有建立自己的坐标系，而是使用matlab默认的坐标系。

通过模糊c-均值（FCM）聚类实现图像的分割。动态聚类方法的目的是把n个样本划分到c个类别中的一个，使各样本与其所在类均值的误差平方和最小