粒子滤波跟踪算法C++

双边滤波（Bilateral filter）是一种可以保边去噪的滤波器。之所以可以达到此去噪效果，是因为滤波器是由两个函数构成。一个函数是由几何空间距离决定滤波器系数。另一个由像素差值决定滤波器系数。main.m  ：  程序入口函数bfilter2.m ：滤波函数bfltColor.m ： 当输入图像是彩色图像时的滤波函数bfltGray.m ： 当输入图像是灰度图像时的滤波函数双边滤波器原理.doc ：  解释滤波器的原理效果图.jpg  ：  程序运行的效果

目的是实时视频处理中识别出对象。使用示例 Grabber 滤波器来获得网络摄像头源的帧我成功将类似颜色的像素分组。 在另一个处理层，对象会通过表观速度和常数边界关联到这些组，这样就可以将不同颜色或图案的对象识别为同一个物体

C语言实现，快速傅里叶对于非标准图像处理有欠缺，快速傅里叶的输入最好为标准图像大小，否则逆变换后原图会出现模糊，该源码中包含基本的dft变换，速度很慢，但处理任何图都可以。

四路LVDS转换信号，其中一路作为时钟信号，其他三路作为图像数据，转换成十六位并行输出

简单的图像处理，可以给初学者使用，代码还可以进一步完善，使用C#对图形进行简易的变换处理，简单易懂。简单的图像处理，可以给初学者使用，代码还可以进一步完善，使用C#对图形进行简易的变换处理，简单易懂。简单的图像处理，可以给初学者使用，代码还可以进一步完善，使用C#对图形进行简易的变换处理，简单易懂。

基于粒子滤波的目标跟踪。颜色直方图特征。参考资料 1。基于颜色的概率 Tracking2。基于颜色的自适应粒子 filter3。ECSE 626 项目： 基于颜色的自适应粒子 Filter4。关于在线非线性、 非高斯贝叶斯跟踪的微粒过滤器的教程

图像处理的课程设计、基于Python语言+图像处理+svm的验证码识别

opencv  vs2008                               对图像做基本处理                     用sift算法实现图像匹配                      效果不错  

在这个项目中，使用 opencv 和 visual studio 应用基于颜色的检测。它可以用于检测任何你想要的颜色。享受吧 ！

应用背景  计算机图形学的作业，期中包括二维图形几何变换，三维图形几何变换，中点划线法，扫面线填充法，数值微分划线法，可以直接运行在。  关键技术  该程序是在Vs2008+opencv条件下编写的，可以直接运行，其中三维图形几何变换功能最全，包括三维平移，三维透视，立方体分别绕X、Y、Z轴旋转