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基于暗通道的快速去雾算法
本代码是基于暗原色的去雾算法,复原代码和大量测试图片,测试效果很好。
- 2023-03-29 14:30:03下载
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图像处理
开发平台vs2005,图像的增强的各种算法,包括 线性、非线性(指数、对数变换等)变换及各种低通滤波、高通滤波。
- 2022-03-14 14:41:40下载
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网格重构remesh
#include "StdAfx.h"
#include "Cremesh.h"
#include "math.h"
#include 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
- 2022-10-31 02:10:13下载
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Source-code--CCCam
Source-code--CCCam.zip 处理网络 图像协议 代码:
* run cccam with:
* LD_PRELOAD=./ca.so ./xxx.i386
*
* Will then send CWs to vdr-sc cardclient cccam
*
* This library is free software; you can redistribute it and/or
* modify it under the terms of the GNU Library General Public
* License as published by the Free Software Foundation; either
* version 2 of the License, or (at your option) any later version.
*
* This library is distributed in the hope that it will be useful,
* but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
* MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU
* Library General Public License for more details.
*
* You should have received a copy of the GNU Library General Public
* License along with this library; if not, wr
- 2022-07-15 11:41:08下载
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快速背景高斯混合模型
本程序使用 c + + 使用高斯混合模型的背景减法。这是快到足以检测背景匹配
- 2023-03-08 11:35:04下载
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图像 基于OPENcv 自适应二值化 轮廓多边形拟合 轮廓提取与绘制
自适应二值化能更好的将图像中的轮廓凸显出来,多边形拟合函数使轮廓易于匹配。
- 2023-01-02 00:27:35下载
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导向滤波代码
Matlab 演示代码为"引导图像过滤"(视觉 2010 年)凯明 he (kahe@microsoft.com)
如果您使用、 修改我们的代码在你的工作 (无论是作为一个独立的工具或作为一个组件
任何算法),你需要适当地引用我们视觉 2010 年的论文。
此代码是为了学术目的只。不是为商业和工业活动。
本文中报告的运行时间是从 c + + 实现。这的 matlab 程序代码是
对于那些想要重新实现我们的方法的引用。
- 2022-11-19 19:20:03下载
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直方图均衡化
基于opencv,使用直方图均衡化的方法进行数字图像处理,满足冈萨雷斯的数字图像处理课本的例题要求,适合初学者理解参考
- 2022-02-06 10:02:32下载
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图像的直方图平准
目的:
要写入的图像使用 MATLAB MATLAB 函数 forhistogram 平准
功能,而无需使用 MATLAB 函数
理论:
图像的直方图是一个阴谋的灰度级出现的次数
反对的灰度值的图像。直方图均衡是一种在图像处理的方法
使用图像的直方图的对比度调整。图像亮度可能会通过修改改进
图像的直方图。直方图均衡是一个过程,试图传播
这样,他们在他们的范围分布均匀灰度图像的色阶。它将重新分配
基于图像直方图的像素的亮度值。直方图均衡是一种技术
其中所产生的直方图是图像的尽可能平。这种技术提供了更多
在更广泛范围内的图像的视觉效果很好结果。因此处理的图像是通过获得
映射输入的图像 rkinto 一个相应的像素中每个像素具有相应像素
灰度级皮肤转所输出的图像。
s (k) = T (rk)
- 2022-02-02 04:06:55下载
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多目标协同分割算法程序代码
本文作者开创了多目标协同分割算法在现有的数据集中分割效果良好,用途很广泛。文的优点在于:由于标号增长的准确性在图形转换半监督学习框架中主要依赖于图形节点的相似性有多可靠,在Gunhee Kim ,Eric P. Xing[9]等人提出的多前景协同分割中节点代表着图像区域,它们的相似性既不是很容易区别又不是特别的稳定,尤其是不同图片中相同物体很大的外观差别,分割成属于不同物体的相似性有可能大于分割成相同的物体。这样本文提出结合全局连通约束图形转换半监督学习框架。每个约束项能够看成是一个线性不等式,基于此,我们开创了切平面算法,它能够解决线性不等式约束项和标号增长的凸一元二次方程之间的迭代,寻找最大违反约束项。
- 2022-03-10 14:19:51下载
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