雷达方程

应用背景此算法是飞思卡尔比赛的电磁车的路径判断算法，和128单片机初始化的方式，配置很全，注释也很详细，很方便刚入手参加飞思卡尔 电磁车组的童鞋们，很值得一看。关键技术飞思卡尔算法，AD值的配置等相关算法

资源描述：在物联网技术飞速发展的今天，人们对位置信息的需求越来越 高，定位服务和系统也受到越来越多的关注。全球定位系统GPS已 经广泛应用到我们的生活当中，由蜂窝网络辅助的GPS定位精度已 经可以达到10米，解决了大众生活较多领域位置确定的实际问题。 但是，GPS定位方式仅局限于室外情况。近年来，人们提出了基于红 外线、无线传感器、超宽带、射频技术RFID的室内定位技术研究。 尤其是RFID技术，凭借其非视距、非接触、高精度、延迟短、传输 范围大且成本相对较低的优点成为室内定位技术的主要选择。

应用背景是在校赛中用的，是一个摄像头的算法，识别弯道，直角等在单行黑线边沿检测提取算法的基础上，我们可以根据10行的 数据中每行黑线位置与10行平均位置（参考 公式1）之相对位移， 然后求10行相对位移之和（公式2 ）。最后根据该值的大小并且结关键技术偶尔在切线位置处出现小于10的情况，但是作为弯道的判断已经足 够了，而且随着曲率半径的减小curve值也会相应的增大。因此可以 根据curve的值来设置几个阀值，判断赛车前方的路况信息，决定赛 车是否减速。同时速度控制算法可以采用以curve为变量的P控制： __×_ _ SPEED MAX SPEED MIN Speed curve SPEED MIN CURVE VALVE − =+  （公式3 ） 但是转向舵机的控制如果也采用以curve为参数的P

求树的层次的算法-level for the tree algorithm

数据挖掘领域中的序列模式挖掘，基于时序特性对数据进行挖掘，得到具有时序特性的关联规则，现有的算法有很多，如AprioriAll和freespan算法等等，但是由韩家炜教授提出的prefixspan算法是较为优秀的序列模式挖掘算法，运行速度快，存储空间小，是很不错的高效算法。

使用php开发的一个“熵”的计算程序，可用于网页访问统计-use php development of a "entropy" of the program can visit the website for Statistics

实数据快速傅立叶变换算法2-false information Fast Fourier Transform algorithm 2

粒子群算法，gbest，和pbest，轻松实现，十分实用

一个实用的复杂卡尔曼滤波，对初学者很有帮助。 -The complexity of a practical Kalman filter, useful for beginners.

Example to calculate, with basic operations, polinomial til 10 degrees, just the first step for solution of polinomial problems, can be implemented according to your wish-Example to calculate, with basic operations, polinomial til 10 degrees, just the first step for solution of polinomial problems, can be implemented according to your wish