C常用数值算法集，很有用，同时也是学习C的好帮手。

经典的Josephus问题C程序-classic problem Josephus C Program

应用背景 在计算方法中计算线性方程中。要考虑迭代格式的构造、初始条件的选取。收敛性。终止条件和误差分析。需要建立迭代函数，写出等价方程的不动点 关键技术迭代法计算一元非线性方程:f(x)是实变量x的非线性实单值函数，一元非线性方程是指f(x)是多项式的非线性方程。可以用迭代法获得F(x)=0的近似值

先准备好MFC DLL，打开VC 6.0=gt；文件=gt；新建=gt；项目=gt；MFC AppWizzard（DLL），项目名Calc=gt；下一步=gt；完成。好吧，你在文件视图上打开工作区可以看到有Calc.h，计算cpp，stdafx.h，stdafx.cpp文件那四份文件。

该程序是用C语言写的采用了动量方法的BP神经网络，它具有极其强大的扩展性，可用于函数的逼近及分类识别等各方面，语言书写规范，其中大量使用了动态分配一、二维数组的方法，该网络实例中实现的是对某一函数的逼近，输入层为二层，中间层可自己设定多达十几层，逼近精度非常精确。读者可根据自己的需要设定各层的数目以及相应的训练样本进行训练与测试。-The program is written in C language using the momentum method of BP neural network, which has extremely powerful scalability, can be used for function approximation and classification in areas such as language specification, including large-scale use of a dynamically allocated one, two dimensional array of methods, examples of the network realize that the approximation of a function, for the second input layer, middle layer can be set as many as a dozen layers, close to very precise accuracy. Readers may need to be set in accordance with its own number of floors and the corresponding training samples for training and testing.

打破多年來人們一直囿於Arimoto的思路，另闢途徑尋找新的迭代學習控制的研究方法，以期構架迭代學習控制的幾何理論。基於數學的幾何方法，通過對通常算法所構成的向量圖進行分析。獲得了一類快速的迭代學習控制新算法，然後對這種新結構的算法在理論上進行了完整的收斂性分析。這類新算法與目前所有迭代學習控制算法不同，具有非線性

通过实例来学习c语言-examples to learn language c

本程序可以对那些数值超出整形的大整数进行+ - * % 运算欢迎大家使用并提出宝贵修改意见 -the procedures for those values beyond the plastic for the integer-*% Operational Everyone is welcome to use and valuable changes

不使用递归的快速排序法-Quick sort without using recursive

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