数值分析算法：非线性方程的求解，插值，表面…

在医学影像、 肿瘤检测是面临的主要挑战之一。在这里我提出了一种医学影像学肿瘤检测新算法。

次拉格朗日插值-time interpolation

问题得到解决：编写一个程序来安排司机15天，给予最佳的解决方案。这是什么意思最优：用于最小驱动器，驱动器的关联是幸福的驾驶员协会强制执行一些规则，如司机不能在白班的工作，如果他在最后一个夜班工作过。输入：驱动程序的首选hollydays，最好轮班工作（阵列模式一样，看JPG GILE）输出：每个驾驶者的换挡，对于整个两个星期内，一些调试数据。在输出中 - 查找出“后移分配”，其他的东西都只是日志信息，你可以放心地忽略。

8051单片机实现fft频谱，有fft快速傅里叶变换实现频谱显示，16x8点阵。

数据结构非常经典的练习题，里面有1800道习题，其中有各种算法的习题、还有代码可以练习，可以供学习者学习参考，对于将来工作笔试都有一定的帮助作用。

清华大学数学实验之线性与非线性最优化幻灯片-Tsinghua University" s math test linear and nonlinear optimization slide

应用背景程序求解完全的二维N-S方程，考虑了粘性和导热。当来流Mach数为4时，计算结果与书上的结果一致，然而，我的程序不能计算Mach数为25的情况（即书中提供的另一种工况的比较结果），经过仔细检查，我认为自己的程序没毛病，可能是书中求解步长的公式给错了（eq.(10.16) in p.457），还望大家帮助检查一下。最后还要说明的是，该章在指导你写程序时，书上有些关键地方有印刷错误，会误导你，一定要小心。参考文献：Chapter 10, Computational Fluid Dynamics, The Basics with Applications, John D. Anderson, JR. McGraw-Hill, 2002, 4 《Anderson计算流体力学入门》 关键技术         bc.f---------------------边界条件          conver.f-----------------迭代收敛判断          dynvis.f-----------------计算粘性项          mac.f--------------------MacCormack求解器          mdot.f-------------------质量守恒判断          output.f-----------------结果输出          qcx.f,qcy.f--------------计算导热项          tauxx.f,tauyy.f,tauxy.f--计

// simpleSeq.cpp : #include //定义在头文件“seqList.h”中 #include const int defaultSize = 100; using std::endl; using std::cerr; class SeqList{ protected: int *data; //存放数组 int maxSize; //最大可容纳表项的项数 int last; //当前已存表项的最后位置（从开始） void reSize(int newSize); //改变data数组空间大小 public:

资源描述维特比算法的通俗理解就是动态规划的最短路径，在这里不再赘述，如果真的想仔细研究的话请参见《数学之美》

simple source code for those who interested in programming