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原题为： 1．有5栋5种颜色的房子 2．每一位房子的主人国籍都不同 3．这五个人每人只喝一个牌子的饮料，只抽一个牌子的香烟，只养一种宠物 4．没有人有相同的宠物，抽相同牌子的烟，喝相同牌子的饮料 已知条件： 1．英国人住在红房子里 2．瑞典人养了一条狗 3．丹麦人喝茶 4．绿房子在白房子的左边 5．绿房子主人喝咖啡 6．抽pallmall烟的人养了一只鸟 7．黄房子主人抽dunhill烟 8．住在中间房子的人喝牛奶 9．挪威人住在第一间房子 10．抽混合烟的人住在养猫人的旁边 11．养马人住在抽dunhill烟人的旁边 12．抽bluemaster烟的人喝啤酒 13．德国人抽prince烟 14．挪威人住在蓝房子旁边 15．抽混合烟的人的邻居喝矿泉水 问题：谁养鱼？ 这道迷题出自1981年柏林的德国逻辑思考学院。 据说世界上只有2％的人能出答案。 就连大名鼎鼎的爱因斯坦也成为此题大伤脑筋。-original entitled : 1. Have five five colors of the two houses. Each a master of the house three different nationality. Each of these five individuals only drink one brand of beverages, just the one brand of cigarettes, only raised a pet 4. No one has the same pet, and pumping the same brand of cigarettes, drink the same brand of beverages known conditions : 1. Britons living in Red House Lane 2. Swede custody of a dog 3. Denmark tea 4. Green house at the White house left five. Green coffee house owner 6. Pallmall pumpin

国外经典的多目标粒子群算法，这个2012年的MOPSO的改进版，非常适合初学者。是多目标粒子群里面的经典算法。学习粒子群的同学必须看的一篇代码。国外经典的多目标粒子群算法，这个2012年的MOPSO的改进版，非常适合初学者。是多目标粒子群里面的经典算法。学习粒子群的同学必须看的一篇代码。

运用TC编程求算相关系数及其置信水平，及一元线性回归模型相关-Calculating the correlation coefficient and its confidence level by using the TC programming

运动目标位置预测-moving target location forecast

多媒体，中的行程编码。-multimedia, the itinerary of coding.

该工具箱包括了典型地贝叶斯网络学习方法，并且通过实例比较了这些方法的性能，同时还比较了这些方法用于贝叶斯分类中的准确率                                  

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刚刚接触学习数据结构，针对选舞伴的问题，用顺序存储的循环队列来实现该问题，是一个比较基础的实现，跟大家一起来共享，里边标注了很详细的说明，根据提示输入就可以运行，希望对大家有帮助。

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