本程序为7HC595的驱动程序，为初学者掌握SPI时序给予很大帮助。...

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应用背景属于模式识别范畴，在图像处理中，图像融合技术是当前的热门研究领域，虽出现了很多的方法，选用的图像特征也不尽相同，比如曲率、傅里叶变换等等，处理效果也较为理想，但是仍有可研究空间，时间计算复杂度的降低以及融合效果的提高和匹配精度的提高等都是先阶段研究的主要方向。关键技术基于角点检测，图像特征选择形状上下文特征，用于图像融合与配准，代码中包括了实验过程中所有的小程序和图片，下载后可直接运行。

黄金分割法，二分法，Fibonacci法求多项式函数最值-Golden Section, dichotomy, the Fibonacci method for the value of a polynomial function

这是一段生成粗糙面的源代码，非常实用，二维的，能够帮助那些做粗糙面研究的朋友，很简单明了，我在这里分享给大家，大家可以借鉴一下。

两个序列的循环卷积，大家可以对比参考一哈-two sequences circular convolution, we can contrast a reference to Kazakhstan

可以很好的实现数学中的算法-can achieve good mathematics algorithm

这个是关于DSP6713的一个FIR算法的实现，仿真以通过，可以直接观察波形，基本的使用时，产生波形后，在CCS的view下观看波形的产生/*  Purpose:FIR filter procedure for processing a group of data               *//*  Prototype in C:void fir_filter(const int x[],const int h[],              *//*                                 short y[],int n,int m,int s);              *//*  const int x[]：输入信号的缓冲数组，int类型，在滤波中不可修改              *//*  const int h[]：滤波器的系数数组，int类型，在滤波中不可修改                *//*  short y[]：输出信号的缓冲数组，short类型                                  *//*  n：滤波器长度，本例中为ORDER_FIR                 &nbs

应用背景这是这篇博文的工程代码，是MyEclipse的工程文件。下载后解压缩，可以直接导入MyEclipse中运行。 由于原工程开发的时候是在MyEclipse中引用mahout的jar包，所以这个压缩文件并没有相关的jar文件， 故运行此项目之前需要做的事请，是需要导入mahout的开发包。关键技术Apache Mahout 是 Apache Software Foundation（ASF） 旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。经典算法包括聚类、分类、协同过 滤、进化编程等等，并且，在 Mahout 中还加入了对Apache Hadoop的支持，使这些算法可以更高效的运行在云计算环境中

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图像的直方图直方图是分布的数据的图形表示。它是一个连续的变量的概率分布的估计，最初是由卡尔 · 皮尔森。[1] 的直方图是列表的频率，示相邻矩形，竖立在离散的时间间隔 （箱子），面积的观测频率成正比的间隔中的表示形式。矩形的高度也是相等的时间间隔，即频率间隔的宽度除以频率密度。直方图的总面积等于数据的数量。