矩阵乘法，算法源代码

由于对两次以上的高次函数求解比较不方便 本程序将为你提供便捷-due to more than two high-function solution more inconvenient this program will provide you with convenient

 采用遗传算法优化神经网络案例，是比较基础的一套代码，适合新手学习使用

Simulink中的这个高度专业化的块将设置Simulink的配置参数，以正确使用CodeComposer Studio和DSK[3]。在Simulink仿真配置参数中，有必要进行以下更改。

利用自动机上加语义动作实现对所有常数的正确处理以及显示其结果。-The use of automatic machines plus semantic actions to achieve the proper handling of all constants and display the results.

数理公式，所有的数学公式都可以直接得到，非常方便-mathematical formula, all the mathematical formula can be obtained directly, a very convenient

圆与圆交点，线与线交点，圆与线交点，全部在excel上实现，很不错-the intersect between circle to circle, line to line, and circle to line, all implemented in excel

《数据结构》（C语言版）算法源码及运行演示系统使用说明一、启动演示系统双击演示系统应用程序文件“DS_VC_ALGO.EXE”启动演示系统。二、演示系统使用步骤除了个别算法之外，演示系统给出了《数据结构》（C语言版）书中算法对应的程序代码（CPP文件）和测试运行程序（VC++6.0的EXE文件）。通过本系统，可以显示算法的源代码以及运行结果。具体操作步骤如下：1．选择相应章单击演示系统界面右侧章选择按钮。例如，要选择第6章，则单击“第6章”选择按钮。当相应章被选择后，窗口的右侧部分将列出本章的算法选择按钮。例如，选择第6章后，窗口的右侧部分将显示第6章中的算法6.1-6.13和6.15的选择按钮。由于书中的算法6.14和6.16只是示意性算法，故未给出源码，其按钮上的文字为灰色，处于“无效”状态。2．选择相应章中的算法单击窗口右侧部分所列举的本章某个算法选择按钮，被选择的算法的源码将在窗口左侧空白区域中显示。对于较长的源码，单击显示区域后，可用键盘的光标键和翻页键浏览源码。3．运行测试程序单击窗口上部的“运行”按钮，将弹出运行窗口，运行所选算法的测试程序。若运行按钮为灰色，表示该算法无单独测试程序。测试运行说明：测试运行窗口显示程序的执行过程及结果。若在显示过程中出现运行窗口无法正常演示的情况，只需调节运行窗口大小即可正常显示（调节最小化按钮或窗口最大化/还原按钮“ ”）。三、退出演示系统使用完毕后，单击窗口右上角关闭按钮“ ”退出演示系统。四、测试程序示例在《数据结构》的课程教学中，各抽象数据类型的设计与实现是重要的学习和实践环节。为此，本系统只给出了各算法源码的测试程序的可执行文件。在此，给出算法6.5的测试程序示例，以供参考。算法6.5是中序遍历线索二叉树的非递归算法，要对其源码进行测试，可首先调用算法6.6及6.7建立中序线索二叉树。以下是测试程序的源码，相关类型和辅助函数定义在文件include06.h和include06.cpp中，此略。

高斯混合模型（GMM）算法利用matlab实现，主函数信息如下：%   emgmm：GMM参数生成函数%   Input：%              Data：      D x N ，N个D维数据%              Alpha0： Gauss模型的权重初始值%              Mu0：      D x M，Gauss模型的中心初始值%              Sigma0：Gauss模型的方差初始值（假设每个方差矩阵都是对角阵， 即一个数和单位矩阵的乘积）%              loglikthreshold：EM迭代停止条件%   Output：%              [Alpha, Mu, Sigma]：高斯混合模型参数

主要实现h264转为FLV文件。对学习flvf封装很有帮助。。。。。。。。。。。。。。。。

循环对象中的Java对象-recycling target of Java objects