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Web 页矢量化
随着互联网的快速发展,迅速查找有用信息的过程变得更为重要。有些搜索引擎满足用户的搜索需求。然而,他们并不认为用户的兴趣或背景。因此,导致大量的无关网页对用户查询中检索。一个搜索引擎的有用性取决于它给返回的结果集的关联性。虽然可能有数以百万计的 web 页包含特定单词或短语,某些页面可能更相关、 最受欢迎,或权威性比其他人。大多数搜索引擎的使用方法,排名结果的 web 页,以便提供最相关的结果。有异,到另一种搜索引擎: 搜索引擎如何决定哪些页面是最佳匹配和顺序的这些 web 页将显示给用户。这些方法也变化互联网使用率变化随着时间的推移和新的技术发展。在此论文中优化中的人工智能 (AI) 技术建议,改善搜索引擎返回的结果。他们可以能够优化和返回的结果该用户是最感兴趣。页面聚类拟组所有类似网页一起成组然后遗传算法应用于从每个组接来的最相关的网页。最佳网页的短最后列表显示给用户 ;这样,轻松快速地,能找到所需的信息。此外 ;查询的建议方法被应用来帮助用户在键入搜索查询。查询推荐算法表明先前相关查询到用户提交的查询的列表。检索有关 web 页的问题不是搜索引擎的方法,但它强烈取决于查询。更准确的搜索查询用户使用,将会获得更多相关结果。最后已经执行所建议的方法优化搜索结果,已分析实验结果来评估这些方法的性能。
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- 2022-09-12 17:20:03下载
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免疫算法与遗传算法类似,主要用于求解最优化问题。
免疫算法与遗传算法类似,主要用于求解最优化问题。-Immune algorithm and genetic algorithm is similar, mainly for solving optimization problems.
- 2022-05-24 12:54:53下载
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% Measure Statistical Dependence 统计依赖测量
% 两个时间序列间统计依赖性测量
% 参考文献:时间序列间统计依赖性测量...
% Measure Statistical Dependence 统计依赖测量
% 两个时间序列间统计依赖性测量
% 参考文献:时间序列间统计依赖性测量的一种改进方法(王海燕 李 文① 陈文彦)- Measure Statistical Dependence Measurement statistical dependence between two time series statistical dependence measurement References: time-series statistical dependence between the measurement of an improved method (Wang Haiyan Lee陈文彦①)
- 2022-03-22 15:57:28下载
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给定n 个物品, 物品i重为wi 并且价值为 vi ,背包所能承载的最大容量为 W.
0...
给定n 个物品, 物品i重为wi 并且价值为 vi ,背包所能承载的最大容量为 W.
0-1 背包问题即是选择含有着最大总价值的物品的子集且它的容量 ≤W .
用动态规划实现-given n goods, items i weight of wi and value of vi, the backpack can carry a maximum capacity of W. 0-1 knapsack problem that is a choice with a maximum total value of the goods but a subset of the W capacity. Dynamic Programming
- 2022-03-09 15:39:44下载
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java(sl275课程习题的求解模块
java(sl275课程习题解module1-module3共7道习题的题目以及程序)-java (sl275 courses Exercise Solution module1- module3 a total of seven topics and the questions of procedure)
- 2023-06-27 00:35:02下载
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//=== === === === === === =====
//函数说明
//函数名称:Correlation
//函数功能:计算最小二乘法拟合...
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//函数说明
//函数名称:Correlation
//函数功能:计算最小二乘法拟合的多项式的相关系数
//使用方法:int M------拟合多项式的项数(已知条件)
// double *b---拟合曲线的系数,按升次排列(已知条件)
// double *x---结点x轴数据(已知条件)
// double *y---结点y轴数据(已知条件)
// double *Yg--结点估计值,与*y相对应,个数为m(过程变量)
// int m------结点个数(已知条件)
//注意事项:多项式阶数最高为10,多项式的形式为 y = b0 + b1*(x-Xavr)...
-//=== === === === === === === === === === === =====// Function that// function name: Correlation// Function: Calculation of the polynomial least squares fitting correlation coefficient// Usage: int M------ polynomial fitting the number of (known conditions)// double* b-- Fitting curve coefficient, or times by arrangement (known conditions)// double* x--- node x-axis data (known conditions)// double* y--- node y-axis data (already known conditions)// double* Yg- the estimated value of node, and* y correspond to the number for m (process variables)// int m------ node number (known conditions)// Note: polynomial order up to 10, the polynomial
- 2023-05-06 14:40:03下载
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汇编数摸动态转换-Compilation of a few touch dynamic conversion
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3D-FDTD垂直双阵子程序,可以调整阵子半径。以达到设计一定方向图的目的。-3D-FDTD vertical-stream procedures can be adjusted stream radius. Designed to achieve certain objectives in the direction of the map.
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物联网技术之RFID识别
资源描述摘 要:RFID是目前应用于物联网的一项新兴通信技术,可通过无线电信号识别产品电子标签内的EPC码来识别特定
目标,而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触,它的应用给物联网行业带来了革命性的变化,极大地节省了管理
成本,提高了管理效率。文章重点对RFID的工作原理、安全性、现状及发展趋势进行了阐述。
关键字:RFID;物联网;电子标签;射频识别
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