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使用sift进行图像对称的代码

于 2022-01-25 发布 文件大小:1.82 MB
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代码说明:

关于图像的对称的学习,使用的sift算法,有代码页有文章的介绍,很好用!

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

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  • LBP處圖片
    局部二进制模式(LBP)是一种用于在计算机视觉分类功能。 LBP是中提出的纹理光谱模型的具体情况1990年 [1] [2] LBP在首次描述1994。[3] [4]它已经被认为是一个强大的功能用于纹理分类;它已经进一步确定,当LBP 是结合梯度方向直方图(HOG)的描述符,它大大提高了对某些数据集的检测性能。  LBP的特征矢量,在其最简单的形式中,以如下方式创建:  划分检测窗口进入细胞(例如16×16像素的每个单元格)。  在一个小区中的每个像素,比较像素到它的每一个8邻居(在其左顶,左中间,左底部,右顶部,等等)。 跟随一个圆,即顺时针或逆时针的像素。其中,中心像素的值大于邻居的值,写入“1”。否则,写“0”。这给 出了一个8位二进制数(通常转换为十进制为方便起见)。 计算直方图中
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