模糊仿射不变量

对图像进行维纳滤波处理，实验结果表明该方法具有很好的实验结果，很适合刚接触图像处理的初学者。

由于sift算法提取到的特征点数量太多，而且检测到的特征点中伪特征点较多，且分布不够均匀，不能够很好地反映图像特征。此外每个特征点都有128维的特征向量，而且算法中包含经过大量的高斯卷积过程，所以算法运算量十分巨大，配准的速度慢。故考虑采用Harris算子代替近点SIFT 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

采用误差反向传播算法的神经 networkk 培训。回 propagagtion 算法用于训练神经网络.backwards 的输入的验证

非负矩阵分解是今年来提出的一种新的方法，其在图像处理，机器学习，模式识别，高光谱图像解混等领域都有很广泛的用处。这里是将它用在人脸识别上！

这个例子展示了如何使用相结合的形态学的基本算子和Blob分析从视频流提取信息。在这种情况下，例数在每个视频帧的大肠杆菌数。

opencv初级教程由美国伊力诺理工学院计算机科学系Gady Adam编写， 给出了opencv的介绍，常用函数，编译命令，命名约定和例程， 适合初学者利用opencv做图像处理和视频处理。

人脸检测

应用背景相机图像的畸变，对畸变进行校正。主要为张友元棋盘标定法，基于opencv。。。效果不错！相机图像的畸变，对畸变进行校正。主要为张友元棋盘标定法，基于opencv。。。效果不错！相机图像的畸变，对畸变进行校正。主要为张友元棋盘标定法，基于opencv。。。效果不错！关键技术vs上基于opencv库函数，使用c语言编译，采用张友元棋盘标定法算法，解决面阵相机拍摄图像的畸变。效果很好。可以解决图像的畸变。。。最好需要10张以上有位移偏差的图像。棋盘图必须完全位于相机的视野内。。。。。

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。本代码是基于HOG特征值的算法，在时间和准确性上都十分不错。 具体的，分类器的选择问题.ALT和ALT2效果较好，ALT _Tree检测时间略长，默认的准确性较差，所以应选用ALT或ALT2

本书介绍如何解决图像处理中非常常见的问题-特征检测。