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SVMlib 最新版， 主要函数svm-train,svm-predict,svm-scale,easy.py,grid.py，功能介绍如下：svm-train 用来对训练样本进行训练，之后生成一个.model文件，即为svm的训练模型svm-predict 用来对测试样本进行分类，参数主要有测试文件，model文件，以及一个生成的.predict文件，.predict文件是一个分类结果文件，保存分类的结果。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

打破多年來人們一直囿於Arimoto的思路，另闢途徑尋找新的迭代學習控制的研究方法，以期構架迭代學習控制的幾何理論。基於數學的幾何方法，通過對通常算法所構成的向量圖進行分析。獲得了一類快速的迭代學習控制新算法，然後對這種新結構的算法在理論上進行了完整的收斂性分析。這類新算法與目前所有迭代學習控制算法不同，具有非線性

应用背景下面是我对纪律的随机搜索方法实现：优化方法关键技术无约束优化

程序可区分大小端模式，将.c中的#define LITTLE_ENDIAN去掉即是大端模式。.c中有具体调用实例和输出函数。 该算法效率极高，可用于商业用途，但请遵守GPL。

对数组进行排序，冒泡，插入，选择等等。生成随机数-Right array bubble, selection, insertion sort, etc.

旅行商问题，即TSP问题,是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路经的限制是每个城市只能拜访一次，路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。模拟退火算法是解决TSP问题的有效方法之一, 其最初的思想由Metropolis在1953年提出，Kirkpatrick在1983年成功地将其应用在组合最优化问题中。

资源描述本文首先在查阅和参考大量国内外相关文献的基础上，介绍了无线传感器网 络节点定位技术的研究背景及意义，综述了国内外研究现状，并详细介绍了无线 传感器网络中一些典型的无需测距定位算法和系统。 传统DV-Hop 算法采用较少的锚节点参与平均跳距计算，未知节点使用此平均 跳距值误差大，为了减小DV-Hop 算法的定位误差，提高待定位节点的定位精度， 本文从以下三方面对其进行改进：针对DV-Hop 定位算法适应节点均匀分布的网络 这一特性，在算法的前期提出了节点的部署策略；针对平均每跳距离在求各种跳 数的节点之间的距离时有着不同程度的影响，在算法的中期提出了距离修正值策 略；针对用三边或多边测量法计算未知节点的坐标精度不高这一问题，在算法的 后期使用了具有交叉因子的粒子群算法这一策略 使用Omnet++和Matlab 仿真工具对提出改进算法的有效性进行验证。实验证 明，与DV-Hop 算法相比，三种改进算法的定位精度都得到了一定程度的提高，特 别是基于交叉因子粒子群定位时效果最佳，能更好地满足实际应用的需求。 关键词：无线传感器网络，节点定位技术，距离向量-跳段，平分四块部署，距离 修正，交叉粒子群优化算法

混沌时间序列分析与预测工具箱，包括了混沌时间序列分析的很多方法和预测方法。-Chaotic time series analysis and prediction toolbox, including the analysis of chaotic time series prediction in many ways and methods.

求三维凸包的程序- Asks the three dimensional raised package the procedure

是《计算机常用数值计算算法与程序 C++版》一书的配套C++程序源代码文件，每个源程序文件的文件扩展名都使用.cpp形式。这些C++程序已经在微软公司Windows 平台下的Virsual C++ 6.0环境下通过-is "commonly used computer numerical algorithms and procedures C version," a book supporting the C source code file, the source files extensions are used. Cpp form. These procedures have been in C Microsoft Windows platform under the Virsual C 6.0 environment through