is on the duality transformation

购物商场中模拟排队的程序-Program which simulates shopping queues

切比雪夫滤波器设计,JAVA编写,VJ编译-a design of Chebyschev filter, written by JAVA and compiled by VJ

用蒙特卡罗方法求积分的小程序，可以设置求解精度-using the Monte Carlo method for the integration of small procedures, the setting up of Accuracy

在理解了离散小波变换的基本原理和算法的基础上，通过设计VC程序对简单的一维信号在加上了高斯白噪声之后进行Daubechies小波、Morlet小波和Haar小波变换，从而得到小波分解系数；再通过改变分解得到的各层高频系数进行信号的小波重构达到消噪的目的。在这一程序实现的过程中能直观地理解信号小波分解重构的过程和在信号消噪中的重要作用，以及在对各层高频系数进行权重处理时系数的选取对信号消噪效果的影响。

这是一个实现二叉树的代码，关于二叉树的所有操作都在其中，遍历、增加、删除、修改等。生成一个二叉树，先生成一个根节点，之后插入的节点的值与其比较，小于则放在左边，大于则放在右边。依次如此下去，可得一个完整的二叉树。二叉树主要是用来组织数据的，通过这种组织方式可以很好地对数据进行相应的增删查改等基础操作。

对IPAD平台上的游戏BEEFARMING的小实现，包括蜜蜂和黄蜂，蜜蜂采蜜，黄蜂吃蜜蜂，最后看谁得分高，主要考察的是对算法的设计，影响到能否否胜利                                                                                                                                                     &n

二维三点高斯积分公式-2D Gaussian integral formula

計算最近點和線段三個部分。第一部分，生成點後查詢最近點(需要注意根目錄下有Temp.txt)。第二部分，生成N個固定範圍的隨機點(在根目錄下生成latlon.txt)。第三部分，原來生成的一個點和生成的一個線段進行判斷垂足。

著名的迭代就近点算法（icp）的源代码，在20世纪80年代中期，很多学者开始对点集数据的配准进行了大量研究。1987年，Horn[1]、Arun[2]等人用四元数法提出点集对点集配准方法。这种点集与点集坐标系匹配算法通过实践证明是一个解决复杂配准问题的关键方法。1992年，计算机视觉研究者Besl和Mckay[3]介绍了一种高层次的基于自由形态曲面的配准方法，也称为迭代就近点法ICP（Iterative Closest Point）。以点集对点集（PSTPS）配准方法为基础，他们阐述了一种曲面拟合算法，该算法是基于四元数的点集到点集配准方法。从测量点集中确定其对应的就近点点集后，运用Faugera和Hebert提出的方法计算新的就近点点集。用该方法进行迭代计算，直到残差平方和所构成的目标函数值不变，结束迭代过程。ICP配准法主要用于解决基于自由形态曲面的配准问题。

使用C++编程语言实现BMP的文件生成，BMP是一种常见的图像格式。BMP 文件由文件头、位图信息头、颜色信息和图形数据四部分组成，生成较为复杂。附件提供了完成的BMP文件生成的代码及其具体的讲解。