基于DSP的足球机器人控制电路设计

应用背景背包问题和背包问题是一个问题组合优化：给定一组项目，每一个有一个重量和一个值，确定每个项目的数目，以包括在集合中，以便总重量小于或等于一个给定的限制和总的值是尽可能大。它的名字来自于一个被人所面对的问题受限于一个固定大小的背包，必须用最有价值的项目。问题往往出现在资源分配，有财务约束和在组合数学领域等，学习计算机科学，复杂性理论，密码学与应用数学。背包问题已经研究了一个多世纪，与早期的作品约会远1897。它不知道如何命名“背包问题”起源，但问题被称为在早期的作品数学家托拜厄斯丹（1884–1956），这表明这个名字可能在民间传说中存在的数学问题已经完全定义。并；https://en.wikipedia.org/wiki/knapsack_problem并；关键技术代码是用matlab遗传算法。在人工的领域智能，遗传算法（遗传算法）是一种模拟的搜索启发式自然选择过程。这种启发式（有时也被称为启发式）通常用于生成优化有用的解决方案搜索问题。遗传算法属于大类进化算法（环境），它生成的解决方案，优化问题利用自然进化启发的技术，如遗传、突变，选择和交叉。https://en.wikipedia.org/wiki/genetic_algorithm

基于编译原理进行的java编程，可以在Eclipse中先新建java程序，利用javacc进行编译，很简单的程序，希望对大家有用，花了挺久时间

数独求解 每行和每列和每小格为1到9的数字,用程序求解的算发.-several independent firms for each and every line and every small units of one to nine the number of procedures for the count fat.

这个傅立叶实例算法使用了基2、基3、基4、基5、基8、基10……混合算法，几乎可以计算任意长度的FFT。说明白点也就是当序列长度n为2、3、5、7、11等这些比较小的素数时，或者n的最大素因数

分别采用背景差分和三帧差分的方法分割视频，采用经典光流法跟踪视频中运动的物体，通过角点检测相结合得到运动物体精细的轮廓

一个求解三维时变场的有限元算法,C语言实现,根据MAILE提出的算法实现.-Solving a time-varying three-dimensional FEM algorithm, C language, according to Maile realize the proposed algorithm.

用opencv实现的图像平滑平滑，包含领域滤波和中值滤波，通过程序结果可以看出，对于胡椒盐噪声，中值滤波明显优于领域滤波

Lu分解求解矩阵，现在比较少用 fortran 程序。 所以比较难找，希望能给用 fortran程序的同行带来方便。-Lu decomposition solving matrix, is now less used fortran program. Therefore, comparison was difficult to find, hope that I can use fortran program peer convenience.

数据结构的课程设计，本算法是用vc++编写的，运行结果很好，大数加法-data structure of the curriculum design, the algorithm is prepared by the vc, good operating results, large numbers Adder! !

快速傅里叶变换的C实现，采用新的倒序算法，程序代码只有一百多行，就要以实现千个采样点的计算-Fast Fourier Transform of C realized, the introduction of a new reverse algorithm, program code, only more than 100 lines, it is necessary to achieve the 1000 sampling points calculation