数字滤波器的C语言实现

验证码解码器 80%精度 -得到更柔和的图像 -选择图像 -显示文本

一个用C编写的小波变换源代码，有兴趣的可以看一下-a C prepared by the wavelet transform source code, interested parties can see what

一种好的改进遗传算法function [opy,optimy]=GA(pt,gennum,psize)% 输入参数：% pt       m*n的加工时间矩阵（n是工件数目，m是机器数目）由已知给的T矩阵，可得n=100,m=10% gennum   迭代的次数（代数）% psize    种群的规模大小%输出参数：% opy       最优的Makespan值pc=0.9;%交叉因子pm=0.1;%变异因子[m,n]=size(pt);current_gen=1;%current_gen means the current generationnewgen=zeros(psize,n+1); %mewgen is the new generation of the populationnewgen(1:psize,1:n)=rand(psize,n);%主种群初始化，0-1之间的随机数 %Generalize the initial groupfather=zeros(2,n); %father is used to store the two genes for crossover and mutation avgen=zeros(1,gennum); %avgen is the matrix of the average of all the generationsoptimx=zeros(1,n);optimy=ones(1,gennum);%Generalize the initial groupfor i=1:psize    [Ya,pop(i,1:n)]=sort(newgen(i,1:n));%种群排序，实数编码转换为自然数编码 随机生成的0-1之间的小数进行排序然后取每个从小到大数对应的位置    newg

自己写的随机数产生源码，1. 使用乘同余法产生[0，1]区间上均匀分布的随机数2.基于[0，1]区间上均匀分布的随机数利用反变换法生成：连续随机变量：均匀分布随机变量、指数分布随机变量、三角分布的随机变量、正态分布的随机变量离散随机变量：离散均匀分布、泊松分布

串口C程序 ， STC mcu ，循环缓冲区， 解决串口丢数据问题， 实际工程中很稳定， 接收时， 在中断中接收， 写入循环缓冲区， 主程序去循环缓冲区中取数据。 

资源描述csdn                                                                                                                                                                                                                                                                                     &nbs

一个用fortran程序编写的傅里叶变换工具，小巧适用，包括源代码，算例和算例输出。-Using a Fourier transform fortran programming tools, small application, including source code, example and example output.

3个关于排序的C程序，以及示例，来自《C语言数值常用程序》，所以程序均经过本人测试可以正常使用！-three on the order of C procedures, as well as examples from the "C language commonly used numerical procedures," and so I have to undergo testing can be used normally.

应用背景 It approximates or even outperforms previously proposed schemes with respect to repeatability, distinctiveness, and robustness, yet can be computed and compared much faster.关键技术This is achieved by relying on integral images for image convolutions; by building on the strengths of the leading existing detectors and descriptors (in casu, using a Hessian matrix-based measure for the detector, and a distribution-based descriptor); and by simplifying these methods to the essential. 

通过输入数学公式进行数学计算的源代码，大家下巴-enter mathematical formula calculation of the source code, we chin