C语言实现链表基本操作

不使用递归的快速排序法-Quick sort without using recursive

GPSS语言编写的排队系统的模型模拟程序。和文档在一起的还有一个word的说明和一个c语言编写的排队系统的模拟程序，可以对照比较模拟的结果。-GPSS language model of queuing system simulation program. And documents with a word description and a c languages queuing system simulation program, you can compare the results of simulation.

地球物理勘探中，基础的地震波正演模拟程序，包括五个正演程序，（高阶中心差分，高阶交错网格差分，使用标准的PML边界的正演程序）在acou文件夹下附有运行的结果。

自己编写的八皇后问题的各种随机算法：包括了随机算法，回溯法，随机+回溯求解八皇后-I have written eight issues of a variety of Queen" s random algorithm: including a random algorithm, backtracking random+ back to solve the eight Queen" s

一个很著名的数学建模（数学仿真）问题－小吃店服务问题的Matlab求解程序-a very famous mathematical modeling (Simulation) issue-service snack of Matlab procedures

通常MCIL假设一个包中的实例是独立分布的，不考虑实例间的内部依赖关系，但是这样，如果属于正的实例是噪声，则会有误差，所以考虑上下文关系（邻居点），增强MCIL的鲁棒性。将聚类的概念引入到多示例学习中 完成图像的分割和聚类。

程序分别用Dijkstar和Floyd两种算法来计算最短距离，从文件读取点的信息，文件格式为起点，到点，距离。程序含有有时间函数，可以对两种算法进行比较，能够得出比较好的结果。

迷宫生成及搜索算法，一些好的算法，分享给大家-maze generation and search algorithm, some good algorithm, we share

recognition of handwriting that implement with matlab and neutral network.

1986 年 Canny 在麻省理工的硕士论文中提出了 Canny 边缘检测算子[10]。Canny算子是一个具有滤波、增强以及检测的多阶段优化算子，它具有很好的边缘检测的性能。得到了越来越广泛的应用。 Canny 考查了以前的边缘检测算子和边缘检测的应用，发现尽管这些算子的应用出现在了不同的领域中，但是他们都有一些共同的要求：[3] （1）好的检测效果，也就是说对边缘的错误检测要尽可能的低：在图像的边缘出现的地方检测结果中必须有，而且不能出现虚假边缘。在所有使用边缘检测做更深入的研究工作的系统中，它的性能都依赖于边缘检测的误差。 （2）对边缘的定位要准确：标记出来的边缘位置要和图像的真正边缘的中心位置充分的接近。 （3）对同一个边缘要有低的响应次数。即单个边缘产生多个响应的概率要尽可能的低，而且对虚假边缘的响应要尽可能的抑制。 这就是 Canny 提出来的三准则。他是第一个明确的提出这三条准则并且完整的解决了这三个问题的人。他将上述原则用数学表达式表示出来，然后利用优化理论得到最优边缘检测的模板。 Canny 算子实现检测边缘的步骤如下： （1） 用高斯滤波器平滑图像。 （2） 计算平滑后的图像的梯度幅值和方向。 （3） 对梯度幅值采用非极大值抑制，其过程为找出图像梯度中的局部极大值点，把其他非极大值点置零而得到细化的边缘。 （4）用双阈值算法检测和连接边缘