zigbee matlab仿真源代码

本应用报告详细介绍了TMS320C6000DSP平台上的多波段参数均衡器的实现。整个应用程序是用标准C;它达到的性能优良的电平，并允许用户通过在主机上的图形界面，以控制均衡器。此报告的目的是演示如何TI DSP产品和工具可以在专业音频应用中使用，并提出了这样的系统的解决方案。第一部分是专门为滤波器组的设计，其相关方程，编码，优化和基准;第二部分展示了如何TI工具可以利用此模块中的一个现实的专业音频环境的整合，本节介绍设置演示所需的步骤。甲TMS320C6711 DSK是必需的，并且任选的TLV320AIC23子板（24比特/96kHz的编解码器）。提供指导运行在硬件设置演示。

《游戏编程中的人工智能技术》书中源代码和可执行文件- Game programming in artificial intelligence technology, the book source code and executable files

Fortran95实例程序，与Fortran95程序设计配合！-source codes written by fortran95

这是一个简单的客户端服务器包课堂冰 evictor 管理，任何人都可以请参阅自述文件的执行程序

应用背景图像边缘是很重要的视觉信息,边缘检测在图像处理和机器视觉中占据着重要位置。通过边缘检测勾画出目标物体的轮廓,达到目标识别的目的。传统的边缘检测方法是基于空间运算的,借助空域微分算子利用卷积来实现,主要起到高通滤波的作用,如Sobel边缘算子、Roberts边缘算子、Krisch边缘算子、高斯2拉普拉斯边缘算子等关键技术 信息激素(Pheromone)作为蚂蚁选择后续行为的依据,并通过蚂蚁间的协同与交互来完成全局寻优搜索过程。该算法具有强鲁棒性、正反馈性和分布式处理等特点,已被成功用于解决许多诸如TSP问题、图着色问题等复杂问题。但用于图像处理领域,国内外的研究还比较少,韩彦芳等人利用蚁群算法提出了基于模糊聚类的图像分割方法,本文则利用蚁群算法提出了一种新的图像边缘检测方法。将一群蚂蚁随机放置到图像中,根据蚁群算法的路径选择机制,使蚂蚁以较大的概率选择图像边缘点作为下一步移动目标位置,经过多次循环迭代最终使大多数蚂蚁聚集到图像边缘上,从而提取出图像的边缘。

一个复数运算的例子-Example of a complex computing

BM匹配算法汇编实现-BM algorithm to achieve compilation

资源描述包含Lzw,Huff1,Dhuff等等多种压缩算法的源代码包，对于算法学习有很大提高。

深度优先搜索算法解决八码难题-depth-first search algorithm to solve eight problems yards

决策树算法分为几类 这是C4.5的实现 各种可以实现的包裹