关于nurbs曲线插补一个自由软件，希望有兴趣各位一起探讨。sxg1@eyou.com...

用vc++实现马尔科夫过程，并利用其原理实现简单的语音识别功能。感觉最重要的是要有一定的数学和编程功底，值得搞开发的人员使用。涉及的函数较多，需要耐心分析才能有一定的收获。

不用多说，快速傅立叶变换算法大家都知道的。-Needless to say, the Fast Fourier Transform algorithm we all know.

算法的一些集合，包括最小二乘，线性变换等，用C++ 实现-Algorithm a number of collections, including the least squares, linear transformation and so on, using C++ Realize

应用背景模拟信号与数子信号转换在很多方面都有应用，stm32内置ad转换电路可以方便的进行转换关键技术通过stm32编写的ad转换，实现模拟量转数字量，通过dma传输方式可以快速的传输数据，不过多的占用CPU。 

包括基本概念，数学规划的解析法，基本构件优化设计，线性规划，桁架优化设计，连续梁和钢架的优化设计，非线性规划在结构优化设计中的应用，动态规划，几何规划，结构动力优化-Including basic concepts, the analytic method of mathematical programming, the basic components to optimize the design, linear programming, optimization of truss design, steel beams and continuous optimization of the design, non-linear programming in structural optimization and design, dynamic programming, geometric programming, structural dynamics Optimization

应用背景图着色：在这个问题中，对于任何给定的图，我们将要在这样一种方式，没有相邻的顶点得到相同的颜色和最少的颜色使用颜色的每个顶点的颜色。如何解决这个问题：首先把图G中的顶点和边的输入数，然后将其值为1。现在我们将尝试每一个顶点的颜色。一个next_color（k）函数在第k个顶点可着色指数。首先我们将Color1第K个顶点。然后我们检查是否连接到任何以前的（k-1）顶点用回溯法。如果连接分配一个颜色x [我] + 1 x [我]是以顶点连接k个顶点的颜色。关键技术目标：并；1、公司及公司的图着色算法的应用研究；跟踪的方法。2、公司及公司的问题，并找到解决问题的方法没有相邻的边。3、公司及公司的工作时间复杂度的评估。4、公司的顶点的颜色进行评估的过程。图着色：一个一个简单图的着色是一个颜色的分配给每个顶点的图，使没有相邻的顶点被分配相同的颜色。这个图的色数是用于着色所需的最少的颜色数图的。这里的问题是用它的色数着色图。在图论，图着色是一种特殊的图形标记，它是一种特殊的图形标记传统上称为“颜色”的标签的元素的分配图受一定约束。它是一种着色的方法的顶点图，这样，没有相邻的顶点共享相同的颜色，这是所谓的顶点着色。类似地，边染色为每个边缘赋予一个颜色没有相邻的两个相邻的边共用相同的颜色，和一个面着色平面图将一个颜色分配给每个面或区域，这样，没有两面共享一个边界有相同的颜色。并；顶点着色是课题的出发点，其他着色问题也可以被转化成一个顶点版本。例如，图的边着色只是线图的顶点着色，平面的着色图为双色的顶点着色。并；

用fortran编写的双曲线方程的数值算法-using FORTRAN hyperbolic equation prepared by the numerical algorithm

查阅了一下资料，编写的二维大津法算法实现，描述了二维ostu 算法的实现，在vc++上实现，里面有具体的注释。

哈夫曼树结构运算-Huffman tree structure Operational

应用背景应用于遥感影像的重采样，可以重采样成各种你所需要的分辨率的影像。如30m分辨率的遥感影像，可以重采样成3km，也可以重采样成10m分辨率的影像。关键技术利用GDAL进行编写的，支持最邻近，双线性内插法，三次卷积法，均值法，B样条等重采样算法，具体参见gdalwraper.h。