opencv打开双摄像头

基于K-means的彩色图像分割算法，这是源代码，以供大家参考和学习。。。特征空间聚类法进行图像分割是将图像空间中的像素用对应的特征空间点表示，根据它们在特征空间的聚集对特征空间进行分割，然后将它们映射回原图像空间，得到分割结果。其中，C均值聚类K均值算法先选K个初始类均值，然后将每个像素归入均值离它最近的类并计算新的类均值。

超声图像通常会含有SPECKLE噪声，本代码用于仿真生成图像的SPECKLE噪声，对研究去噪的同学有一定的帮助

立体相机校准源

很多时候，我们需要处理的同一图像的不同分辨率的图像。例如，同时寻找图像中的东西，我们也不确定什么大小的对象将是本 在图像。在这种情况下，我们将需要创建一组图像具有不同的分辨率和搜索所有的图像中的对象。这些组具有不同分辨率的图像被称为图像金字塔 （因为当他们被关在一个堆栈底部和最小的最大图像在顶部看起来就像一座金字塔图像）。高斯和拉普拉斯金字塔

结合Surf描述符算子和Sift描述符算子提取的图像不变特征。利用了Sift描述符对尺度，翻转的强有效性；和Surf描述符对光强的 敏感性，进行图像复制粘贴防伪检测。代码中有一个实例，可以看出检测结果。

利用离散小波变换分析给定图像的特定项目performsthe压缩的。离散余弦变换（DCT）是一个傅立叶相关变换类似于离散傅立叶变换（DFT），但usingonly实数。双离合变速器相当于两倍长度的DFT，与偶对称操作真实的数据（因为傅立叶transformof真实偶函数是真实的，甚至），其中在一些变体inputand/或输出数据半个样品转移。它把从空间域到thefrequency域中的信号或图像。为了获得更好的性能，图像istransformed到频域。它可以单独的图像分成高，中，低频率分量。 DCT是在JPEG压缩算法用来在每个频域变换的连续8×8像素的imagefrom空间域中的块，以64个DCT系数的机构。 DCT具有的AAdvantage超过其它变换是最大限度地减少块likeappearance所得当8×8子图像之间的边界becomevisible称为块效应的能力。

函数代码 = huffman(p) 哈夫曼 %生成符号源变量长度的哈夫曼代码。 代码 %= HUFFMAN(P) 返回一个哈夫曼代码作为二进制字符串的单元格 %数组的代码输入的符号概率矢量体育在代码中的每个单词 %对应于其概率是在相应的指数符号 %的体育 % %检查输入的参数的合理性。 error(nargchk(1,1,nargin)) ； 如果 (ndims(p) ~ = 2) | |(min(size(p)) > 1) | |~isreal(p) | |~isnumeric(p) 错误 ("P 必须是一个实数值向量"） ； 结束 %全局变量生存所有递归函数 "makecode" 的 全局代码 CODE=cell(length(p),1) ；%Init 全球太阳能电池阵列 如果 length(p) > 1%时多个符号...... p = p/sum(p) ；%规范化输入的概率 s = reduce(p) ；%做哈夫曼源符号削减 makecode (s，[]) ；%以递归方式生成的代码 其他 代码 = {"1"};%其他、 微不足道的一个符号案例 ！ 结束 %……………………………………………………………….% 函数 s = reduce(p) ； %在 MATLAB 的单元格结构中通过创建一个哈夫曼源减少树 减少 %执行源符号减少，直到只有两个 剩余的 %符号。 s = cell(length(p),1) ； %生成符号节点 1 2、 3，开始树...到引用 %符号的概率。 为我 = 1:length(p) s {i} = i ； 结束 同时 numel(s) > 2 [p，我] = sort(p);%排序符号概率 p(2) = p(1) + p(2) ；%合并

MFC程序，包含图像的水平及垂直变换，缩放，转置运算，旋转以及插值运算等源代码，并且程序中含有详细的注释，在VS2005以上环境直接运行，也可以稍加修改后在VS2005以下版本运行

资源描述关于运动目标检测中车辆的检测方法及使用CAMSHIFT算法进行车辆跟踪

openCV 支持从摄像头和视频文件（AVI）中捕捉图像，此程序说明如何捕捉从摄像头或者AVI视频文件得到的视频流，并且对该视频流进行处理（边缘检测）