局部色彩校正

毕业设计做 基于DWT-DCT-SVD算法的数字水印嵌入与提取的代码，包含鲁棒性检测的程序代码，如高斯噪声，JPEG压缩，图片几何变形，低通处理，此算法在经过以上的处理后表现出良好的鲁棒性。。

该源码基于MFC建立窗口，可以实现打开一幅灰度图像，以及灰度图像的保存。可以实现一幅灰度图像的平移变换，三种镜像变换

图像显示......通过使用 aforge 库，它将图像转换为灰度，二进制文件 （黑色和白色），给饱和的图像、 图像上应用色相和也找到边缘检测在图像上......第一个 u 浏览您的图像然后那个形象获得所有这些技术从一个应用程序...

数字水印技术是标记的一种隐蔽地嵌入在一个容忍噪音信号如音频或图像数据。它通常用于识别这种信号的版权的拥有权。"水印"是隐藏的载波信号; 数字信息的过程隐藏的信息应， 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

3 的输入的参数。第一是名称您想要使用的图像文件 （放在引号）。第二个是伽玛校正因子，用于改变方法的产品出来。摆弄数字 1 到 5 之间直到它看起来不错。（一般低的数字使其暗）。第三个输入是您想要输出到一个文本文件的名称。示例函数调用：asciipic2("imagename.jpg",2.5,"outputname.txt")

我们开发高效通用无参考 （星期日） 图像质量评价 （IQA） 模型，它利用局部的空间分辨率和光谱熵特征上的扭曲图像。我们使用随后进行质量评估的失真分类 2 阶段框架，利用支持向量机 （SVM） 训练图像畸变和质量预测发动机。由此产生的算法，称为基于空间谱熵的质量 (SSEQ) 指数是能够跨多个扭曲类别评估扭曲图像的质量。我们解释用熵特征和它们与感知的相关性，彻底评估生活 IQA 数据库的算法。我们发现 SSEQ 与吻合较好的图像质量，人类的主观意见，统计学上优于全参考 (FR) IQA 算法独和几种高绩效 NR IQA 方法： 痹祺、 DIIVINE、 BLIINDS-ⅱ 型。SSEQ 具有相当低的复杂度。我们还测试了 SSEQ 的 TID2008 数据库，以确定它是否是独立于数据库的性能。

利用opencv新建图像，在图像中实现鼠标点击画点，自动连线，以及右击自动闭合功能，再右击填充颜色。其中主要运用扫描线算法实现颜色的填充，效果还不错、。

边缘检测是一个非常耗时的过程。这个项目的目的是比较并找出最佳域 （频率域或空间域） 的快速边缘检测，确定最佳的方法高斯差分 sobel） 的快速边缘检测。在 matlab 环境中编写此项目。测试结果简要地叙述了下面，在大小 512 × 512 图像上运行时。狗在索贝尔在频率域-0.128717 秒时间索贝尔在空间域-0.010328 秒频率域-0.150253 秒时间在空间域中的狗-0.045588 秒时间花费的时间

数字图像处理，C++源程序

本代码主要实现二维图形的绘制。运行程序，鼠标在窗口中任意点击绘制图形，点击鼠标右键获得封闭图形。