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Polynomial fit functions === === RegressionObject.cls contains a class that provides an easy way to add polynomial regression functionality to any application. If you just want linear regression or a very high degree, no matter: this class has good performance and scales seamlessly with the complexity of your problem.-Polynomial fit functions === === === === RegressionObject.cls contains a class that provides an easy way to add polynomial regression functionality to any application. If you just want linear regression or a very high degree, no matter: this class has good performance and scales seamlessly with the complexity of your problem.

实用的具有精度监视功能的常微分方程数值解法-practical function with precision surveillance of ordinary differential equations Numerical Solution

推荐系统的类库，实现了大部分的推荐算法，大家可以在此基础上进一步实现自己的优化算法。

#包括；

《optimization using nondominated sorting genetic algorithms》的论文中提出的。该算法在快速找到Pareto前 沿和保持种群多样性方面都有很好的效果，不过在这么多年的应用中也出现了如下的一些问题： 1。非支配排序的时NSGA2主要是对NSGA算法的改进。NSGA是N. Srinivas 和 K. Deb在1995年发表的一篇名为 《Multiobjective function间复杂的很大，为O（MN3）。其中M为目标函数的数量，N为种群规模。 2。不支持精英策略。精英策略在保持好的个体及加速向Pareto前沿收敛方面都有很好的表现。 3。需要自己指定共享参数。该参数将对种群的多样性产生很大的影响。 NSGA2算法将在以下方面进行改进： 1。快速的非支配排序     在NSGA进行非支配排序时，规模为N的种群中的每个个体都要针对M个目标函数

该程序用来处理微分方程系统的,用来化简一个微分系统的,特别是高维的系统-The procedures used to deal with differential equations system for the simplification of a differential system, especially high-dimensional system

有限元计算程序，供软件工程，力学专业的老师和学生参考-Finite element program for software engineering, mechanical professional teachers and students for reference

BIRCH（Balanced Iterative Reducing and Clustering using Hierarchies）天生就是为处理超大规模（至少要让你的内存容不下）的数据集而设计的，它可以在任何给定的内存下运行。BIRCH算法的过程就是要把待分类的数据插入一棵树中，并且原始数据都在叶子节点上。

生成一个具有10,000,000个记录的文本文件，其中每个记录由100个字节组成。实验只考虑记录的一个属性A，假定A为整数类型。记录在block上封装时，采用non-spanned方式，即块上小于一个记录的空间不使用。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

单纯形法解决线性规划问题!!! 有过程！-Simplex method to solve linear programming problems!!! A process!