自适应滤波理论

windows 平台下的很好用，很快速，功能强大的快速傅立叶变换动态连接库，有头文件和说明书。-A fast Fourier transform tool

时频分析使用的源代码，希望对大家有用，接着上传！-The use of time-frequency analysis of the source code, in the hope that useful to everybody, and then upload!

1024位的大整数进行相乘（N方）取模，是RSA密钥算法的一部分。其中，我对十进制，二进制的高效转换部分非常满意-1024 for the large integer multiplication (N) The tray is RSA key part of the algorithm. Which, I decimal, binary conversion efficiency is very satisfactory

遗传算法在运行早期个体差异较大，当采用经典的轮盘赌方式选择时，后代产生的个数与父个体适应度大小成正比，因此在早期容易使个别好的个体的后代充斥整个种群，造成早熟。在遗传算法后期，适应度趋向一致，优秀的个体在产生后代时，优势不明显，从而使整个种群进化停滞不前。因此对适应度适当地进行拉伸是必要的，这样在温度高时(遗传算法的前期)，适应度相近的个体产生的后代概率相近；而当温度不断下降后，拉伸作用加强，使适应度相近的个体适应度差异放大，从而使得优秀的个体优势更明显。由于模拟退火算法和遗传算法可以互相取长补短，因此有效地克服了传统遗传算法的早熟现象，同时根据聚类问题的具体情况设计遗传编码方式、适应度函数，使该算法更有效、更快速地收敛到全局最优解。本案例研究了基于遗传模拟退火算法的聚类算法。

应用背景主要是对手写字体进行识别，首先训练手写字体库，可在官网下载手写字体库。对样本库中的样本进行训练，进而识别多种手写字体，主要针对0--9这10个数字，可以准确进行识别。关键技术主要采用C和OPENCV混合编程，提取样本HOG特征，运用SVM分类器对样本进行分类识别。获得训练分类器后，可以自己手写一个0--9中的任意字体，放入分类器中进行识别。

在人工智能计算机科学领域，遗传算法（GA）是一种启发式搜索，模仿自然选择的过程。此启发式（有时也被称为元启发式）常规地用于产生有用的解决方案，以优化和搜索问题。遗传算法属于较大的类进化算法（EA），其产生的解决方案，以优化利用技术，灵感来自自然进化，如继承，变异，选择和交叉的问题。

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实验二  线性表的链式存储结构 题目：设计并实现以下算法：给出用单链表存储多项式的结构，利用后接法生成多项式的单链表结构，实现两个多项式相加的运算，并就地逆置相加后的多项式链式。1.  用户可以根据自己的需求分别输入两个一元多项式，并且能够实现输入的一元多项式的显示。2.  能够完成两个一元多项式的相加功能，而且还能显示相加后的逆置的一元多项式。3.  程序执行的命令包括：（1）构造链表A    （2）构造链表B   （3）两个链表的相加    （4）求链表的长度  （5）打印（显示）已有的链表        （6）将已相加的链表进行逆序排列

二值图像连通域标记算法与代码。这里列举二值图像连通域标记算法包括直接扫描标记算法和二值图像连通域标记快速算法，都是自己编的，已调试通过。

本文是基于Visual 6.0的C++语言编程 实现了简单计算器的加、减、乘、除运算操作。