在GPU上实现数值模拟技术（线性方程组）的通用架构，

cython写的DTMF解码器（python直接使用，效率和c接近）

There are numerous algorithms that allow you to manipulate the information stored in an array. Consider this function which allows you to determine the maximum value in an array of integers (could be easily adapted to find minimum value)-There are numerous algorithms that allow you to manipulate the information stored in an array. Consider this function which allows you to determine the maximum value in an array of integers (could be easily adapted to find minimum value)

问题描述：设R={ r1, r2, ...., rn}是要进行排列的n个元素。其中元素r1,r2,......,rn可能相同。试设计一个算法，列出R的所有不同排列。 编程任务：给定n 以及待排列的n 个元素。计算出这n 个元素的所有不同排列。

数据进制转换源码，很简单的代码，供参考-Hexadecimal conversion data source, a very simple code, for reference

本程序的要求是已知几个节点x及节点函数f（x），要求近似函数！只要输出每点函数，对角线上的值，和最后一行的值，为继续插值准备！ 例如：0.00 0.00000 0.20 0.20134 0.30 0.30452 0.50 0.52110 得到结果：0.00000 0.20134 1.006700 0.30452 0.083666 0.52110 1.082900 0.170333 0.173334 f(0.230000)=0.249337 Rx(0.230000)=-1.46917e-09f-the procedural requirements are known, several nodes and node x function f (x), requiring similar function! As long as output per function point, the value of a diagonal, and the last line of duty, prepared to continue interpolation! For example : 0.00 0.00000 0.20134 0.30 0.20 0.50 0.52110 0.30452 outcome : 0.00000 0.30452 0.20134 1.006700 1.082900 0.083666 0.52110 f 0.170333 0.173334 (0.230000) = 0.249337 Rx (0.230000) =- 1.46917e- 09f

用C++Bulider编写的24点数字游戏的算法-An algorithm for the game of 24 points built by C++ Builder

1.建立两幅图像的拉普拉斯金字塔2.求高斯金字塔（掩模金字塔-为了拼接左右两幅图像）3. 进行拼接blendLapPyrs() ; 在每一层上将左右laplacian图像直接拼起来得结果金字塔resultLapPyr4.重建图像: 从最高层结果图

基于生命 Conway´s 游戏与案文和葡萄牙文中的注释的 2D 细胞自动机一个 c + + 实现。 元胞自动机是什么？ 元胞自动机是人工智能的一个字段。元胞自动机是上一个单元格的矩阵算法的实现。这是 2D 细胞自动机，因为在列中排列的单元格和行。有一个基本的规则，确定单元格的状态。由状态我的意思是上或下一个单元格的条件。在我执行黑的颜色是红色的而白已关闭。 你的 "规则" 是什么意思? 由规则，我的意思是： 应用于每个单元格，以确定其当前状态的一个基本条件。当前状态被受本身的前一状态和/或其邻居的前一状态。 你的邻居是什么意思? 在 2D、 每个单元格四周 8 其他单元格。看看在一个电子表格应用程序中的任何单元格和计数周围特定单元格的单元格数目。你会发现它是 8。 同样，邻国 1 D 中的数是 2 和 3d 是 26。 编号从 0 的单元格的邻国的图形表示。这是正在使用的这种实现公

《GPU高性能运算之CUDA》是全国第一本全面介绍CUDA软硬件体系架构的书籍。全面介绍使用CUDA进行通用计算所需要的语法、硬件架构、程序优化技巧等知识，是进行GPU通用计算程序开发的入门教材和参考书。《GPU高性能运算之CUDA》共分5章。第1章介绍GPU通用计算的发展历程，介绍并行计算的历史、现状以及面临的问题；第2章介绍CUDA的使用方法，帮助读者理解CUDA的编程模型、存储器模型和执行模型，掌握CUDA程序的编写方法；第3章探讨CUDA硬件架构，深入分析Tesla GPU架构与CUDA通用计算的相互作用：第4章总结CUDA的高级优化方法，对任务划分、存储器访问、指令流效率等课题进行探讨；第5章以丰富的实例展示如何使用CUDA的强大性能解决实际问题。 《GPU高性能运算之CUDA》可作为CUDA的学习入门和编程参考书，主要面向从事高性能计算的程序员与工程师，使用GPU加速专业领域计算的科研人员，以及对GPU通用计算感兴趣的程序员。开设相关课程的高等院校与科研机构也可选用《GPU高性能运算之CUDA》作为教材。

这是一个利用C#语言编程实现的背包问题，运用了窗体，实现了求解最优值求解，装入包中的物品编号显示和最后装入包中的物品的比例