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基本的光学字符识别
应用背景OCR的广泛应用和日益提高的一天。这将给你的OCR的基本想法大多数的OCR。但不要认为这是非常有效和准确的。作为这个项目的目的是给你整个整体概述。关键技术下面的算法包括预处理(图像处理命名。m)的基本操作如rgb2gray和gray2binary。然后逐行执行和信分离信。然后用训练数据的相关性将最大值定义的信保存在DOC文件。
- 2022-03-22 04:18:28下载
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- 2022-01-31 23:59:04下载
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使用Dirth技术图像增强
图像处理数字成像的基本原理使用Dirth的技术的图像增强抖动的照片Liguagem C + +
- 2022-01-21 21:26:59下载
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粗糙集去噪
利用粗糙集进行图像去噪,输出无噪声的图像
- 2022-09-06 22:50:03下载
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jpeg压缩代码
以下代码参考zongzong1113的程序,仅作了很小修改,只处理亮度分量,其实色度分量处理方式是一样的
涉及颜色空间转换,DCT变换,DPCM差分编码、量化、Zig_Zag扫描
该程序未采用Huffman熵编码
- 2022-03-30 17:42:17下载
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随机森林
随机森林算法,通过windows预编译的MATLAB版本工具箱,可以实现机器学习相关应用,很有价值的!
- 2022-04-30 15:50:25下载
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数字水印在小波域中
数字水印技术是一个关键信息的安全工具。小波变换已长时间用于此。此程序提供了一种简单的 haar 小波图像水印系统。该计划提供更好的峰值信噪比。
- 2023-02-05 22:05:04下载
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QR二维码解码
本程序采用c/c++实现二维码的扫描,对扫描仪扫描的.bmp格式的图片进行扫描,译码生成需要的格式,识别图片的正确率在%90以上。基本符合用户需求
- 2023-03-13 20:40:04下载
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k-means算法
应用背景kmeans是最简单的聚类算法之一,但是运用十分广泛。最近在工作中也经常遇到这个算法。kmeans一般在数据分析前期使用,选取适当的k,将数据分类后,然后分类研究不同聚类下数据的特点。聚类,简单地说就是把相似的东西分到一组,同 Classification (分类)不同,对于一个 classifier ,通常需要你告诉它“这个东西被分为某某类”这样一些例子,理想情况下,一个 classifier 会从它得到的训练集中进行“学习”,从而具备对未知数据进行分类的能力,这种提供训练数据的过程通常叫做 supervised learning (监督学习),而在聚类的时候,我们并不关心某一类是什么,我们需要实现的目标只是把相似的东西聚到一起,因此,一个聚类算法通常只需要知道如何计算相似 度就可以开始工作了,因此 clustering 通常并不需要使用训练数据进行学习,这在 Machine Learning 中被称作 unsupervised learning (无监督学习)。关键技术kmeans是最简单的聚类算法之一,但是运用十分广泛。最近在工作中也经常遇到这个算法。kmeans一般在数据分析前期使用,选取适当的k,将数据分类后,然后分类研究不同聚类下数据的特点。
- 2022-02-14 09:35:23下载
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浮雕和雕刻图像过滤器
该项目演示了一个全面实施传统的“浮雕”和“雕刻”的形象过滤器。这些效果的灰度版本可使用任何自定义过滤引擎来计算(参见,例如,http://www.tannerhelland.com/982/custom-image-filters-vb6/)。然而,这充分执行比自定义过滤器引擎更快和更轻,并且还提供到雕刻/浮雕于特定颜色的选项
- 2023-07-14 10:40:03下载
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