zlib +。

调用opencv原有的特征点检测提取算法，实现将指定路径下的图片使用选择算法依次进行特征点的检测与提取，并将图像以及特征点的检测和提取信息保存至文件。实现检测算法有三种算法可选。图像匹配调用原有匹配算法，在指定目录下，读取保存图像及特征点信息的文件，一次实现图像的匹配并判断和记录匹配结果。

利用灰度共生矩阵提取图像纹理特征，代码是矢量化的，速度很快。

MFC界面，求图像的拉普拉斯变换。

冈萨雷斯数字图像处理matlab版源代码,经典中的经典，不用多介绍了吧，分享给大家。

C++实现了图像处理的腐蚀和膨胀算法。MFC工程实现，工程配有效果图，可直接使用。

多视点视频编码 （MVC） 是 2D 加 （mpeg-4 AVC) H.264 视频压缩标准的方法 （也称为 Delta 2D +） 三角洲开发共同努力的 MPEG/VCEG 使有效的编码序列从使用单一的视频流的多个摄像头同时拍摄的一项修正案[1]。

/************************************************************************* 上创建的文件: 2002年/08/30 19:33 文件名： Bmp.cpp 作者： 安德烈亚斯 · 哈特尔 访问 http://www.runicsoft.com 的更新和更多的信息 目的： 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

经过改进后，画面刷新速度大大加快，绝对看不到任何的“扫描线”，帧数也从5帧一下就提高到了9帧，几乎是两倍于前的速度。这究竟是什么原因呢？让我来讲述其中的道理。因为圆是要一个一个画上去，所以每画一个圆，系统就要做一次图形的绘制操作，图形的重绘是很占用资源的，当需要重绘的图形数量很多的时候，所造成的系统开销就特别大，造成我们看到的那种刷新缓慢的情况。那么如何来解决这个问题呢？答案就是双缓冲，何谓“双缓冲”？它的基本原理就是：先在内存中开辟一块虚拟画布，然后将所有需要画的图形先画在这块“虚拟画布”上，最后在一次性将整块画布画到真正的窗体上。因为所有的单个图形的绘制都不是真正的调用显示系统来“画”，所以不会占用显示系统的开销，极大的提高的绘图效率。

用vtkContourFilter进行等值面提取的时候出现不能单独提取的问题。当用SetValue(0,51)的时候把灰度值为50的部分提取出来了，但是用SetValue(0,151)的时候就把3个部分都提取出来了，无法单独提取表面，效果是几个设定表面颜色（红，绿，蓝）的叠加。我把SetValue改成Generate

基本的处理，包含图像增强，平滑，二值化，阈值分割，边缘提取等，可供参考。