多边形裁剪

资源描述摘要文中提出基于单片机的缩短循环码的译码方案。 该方案采用基于多项式除法的译码算法, 可有效纠正突发性 错误。同时, 该方案的特点是能够有效地应用于采用缩短循环码的通信系统中 。论文在理论上证明了该方案的可行性, 并 成功运行于实际系统中。 关键词缩短循环码多项式除法突发错误伴随式

FFT变换的matlab环境仿真程序，带注释-FFT transform matlab environment simulation procedure, with Notes

资源描述VB图像识别VB图像识别VB图像识别VB图像识别VB图像识别VB图像识别VB图像识别VB图像识别

kalman算法以及里面用到的矩阵运算，包括kalman filter extended kalman filter iterated extended kalman filter-kalman algorithm and used inside the matrix operations，a kalman filter, an extended kalman filter, and an iterated extended kalman filter

资源描述世界上最著名的多旋翼姿态滤波算法，包含源代码和PDF原理说明、使用说明

通过程序，可以对时间序列数据进行趋势检验分析，TSA突变趋势分析程序可以广泛应用于动力学和水文时间序列数据的检验之中。

使用卡尔曼滤波进行目标追踪的matlab源代码-The use of Kalman filter for target tracking matlab source code

这是一个红外收器，以呼吸流水灯的方式来显示。直接并用市电，通过市电的工频来做时钟，这样能保证每一个并入市电的模块都有一个同时呼吸的效果。

立体影像对的光束法严密解求外方位元素：已知控制点的左右影像像点坐标和物方空间坐标，解求左右影像的外方位元素。-three-dimensional images of the bundle closely to Solve exterior orientation elements : known control points around the image pixel coordinates and objects to space coordinates solution for image around the exterior orientation elements.

1986 年 Canny 在麻省理工的硕士论文中提出了 Canny 边缘检测算子[10]。Canny算子是一个具有滤波、增强以及检测的多阶段优化算子，它具有很好的边缘检测的性能。得到了越来越广泛的应用。 Canny 考查了以前的边缘检测算子和边缘检测的应用，发现尽管这些算子的应用出现在了不同的领域中，但是他们都有一些共同的要求：[3] （1）好的检测效果，也就是说对边缘的错误检测要尽可能的低：在图像的边缘出现的地方检测结果中必须有，而且不能出现虚假边缘。在所有使用边缘检测做更深入的研究工作的系统中，它的性能都依赖于边缘检测的误差。 （2）对边缘的定位要准确：标记出来的边缘位置要和图像的真正边缘的中心位置充分的接近。 （3）对同一个边缘要有低的响应次数。即单个边缘产生多个响应的概率要尽可能的低，而且对虚假边缘的响应要尽可能的抑制。 这就是 Canny 提出来的三准则。他是第一个明确的提出这三条准则并且完整的解决了这三个问题的人。他将上述原则用数学表达式表示出来，然后利用优化理论得到最优边缘检测的模板。 Canny 算子实现检测边缘的步骤如下： （1） 用高斯滤波器平滑图像。 （2） 计算平滑后的图像的梯度幅值和方向。 （3） 对梯度幅值采用非极大值抑制，其过程为找出图像梯度中的局部极大值点，把其他非极大值点置零而得到细化的边缘。 （4）用双阈值算法检测和连接边缘