BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类

一般问题的线性插值和JACOBI算法-general linear interpolation algorithm and JACOBI

捷联惯性导航C语言实现,捷联惯性导航学习使用，参考网上例程编写~

solution of linear ODE by SHOOTING method Runge kutta

用幂法与反幂法求矩阵的最大特征值及最小特征值-with power law with the anti-power method for matrix eigenvalue of the largest and the smallest eigenvalue

应用背景是在校赛中用的，是一个摄像头的算法，识别弯道，直角等在单行黑线边沿检测提取算法的基础上，我们可以根据10行的 数据中每行黑线位置与10行平均位置（参考 公式1）之相对位移， 然后求10行相对位移之和（公式2 ）。最后根据该值的大小并且结关键技术偶尔在切线位置处出现小于10的情况，但是作为弯道的判断已经足 够了，而且随着曲率半径的减小curve值也会相应的增大。因此可以 根据curve的值来设置几个阀值，判断赛车前方的路况信息，决定赛 车是否减速。同时速度控制算法可以采用以curve为变量的P控制： __×_ _ SPEED MAX SPEED MIN Speed curve SPEED MIN CURVE VALVE − =+  （公式3 ） 但是转向舵机的控制如果也采用以curve为参数的P

测试在Dev-C++中的C语言编程，具体测试在程序退出之前进行暂停。我的作品-test in Dev- C of C programming language, the specific test procedures for withdrawal before the suspension. My work

最短路径算法，采用Dijkstra算法实现两点之间的最短路径算法。-shortest path algorithm Dijkstra algorithm used between two points is the shortest path algorithm.

数据来源机器学习数据集，数据经过归一化处理，网络结构为7-7-3的网络。利用5折-交叉验证，做的三类分类代码，分类精度极高。

计算圆周率可一到小数点后任意位,速度还不错-One can calculate pi to arbitrary places after the decimal point, speed is also good

这是为机器倾斜用于实践的实际方式学习毫升，也学习如何编程在 python 的环境中做一个 Python 程序。它被作为一个小小的架构，主控的机器学习算法。