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应用背景& nbsp； ；烟花算法 ；（FWA）是一种群体智能 ；算法发表由Tan和朱 ；2010年（谭，& amp；朱，2010年）。该算法是nbsp；晚上烟花爆炸的启发和nbsp；很有效的找到全局最优值。 ；作为一个烟花爆炸，淋浴火花是nbsp；邻近区域所示。这些火花将与爆炸，并产生另一个显示，在一个较小的区域的火花。渐渐地，火星会在一个精细的空间里搜索整个解空间，并集中在一个小的地方去寻找最佳的解决方案；关键技术作为一种实用的优化算法，烟花算法可以满足三个用户的要求（强硬，&；价格，1997）。首先，荧光增白剂能 ；过程的线性，非线性和多模型试验功能。其次，荧光增白剂可以并行 ；为应对复杂的实际问题。第三，荧光增白剂具有良好的收敛性能 ；总能找到全局最小。

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kalman估值器,为了简洁未使用矩阵计算,应用了kalman滤波,c语言实现-A kalman estimator written with c , without matrix operation,applied kalman filter.

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非常快的字符搜索算法。注：上传时，不知为何当开发语言选为C++BUILDER时，类别不能选择，故我都选为VC&C++，实际都是C++BUILDER -characters very fast search algorithm. Note : uploads, I wonder why, when the C programming language elected BUILDER, the category is not an option, so I have elected to VCC, is the actual C BUILDER

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