CXimage源码和使用demo +说明文档

对源图像指定区域（通过矩形的左上角和右下角的坐标点指定）使用最小误差最佳阈值法，通过迭代获得该区域的最佳阈值。

自适应立体匹配算法  是当前有效的处理立体匹配的算法  能到较好的视差图

应用背景主要用于单目标跟踪，基于HSV颜色空间，对亮度的变化敏感度较低。关键技术改善了基于RGB色彩空间的粒子滤波的单目标跟踪。全部代码有注释，通俗易懂。

本算法是多年图像处理的工作总结   很实用  直方图均衡化  噪声的消除  是图像更清晰，图像取样后，样本的灰度值是一个模拟量，在用计算机对其显示和处理之 前，必须进行量化处理，而量化的过程实质上是多对一的不可逆的对应过程。 这样不可避免的引入了量化误差，解决这个问题的方法之一就是对图像按灰度 分布密度进行非均匀采样。

资源描述matlab的数字图像实时稳定技术及其实现源代码，在matlab7.0以上使用，已测试，可直接用代码

资源描述微软牛津计划的sdk，主要用于视频分析，人脸检测与识别等

Buades A，莫雷尔ĴM.非本地算法的图像去噪[A]：基于快速非局部均值图像去噪算法。在：IEEE计算机协会会议上的电脑。视觉与模式识别[C]。圣地亚哥，CA，USA，2005：60〜65。用于非局部均值对称的重量分别为每对像素计算出仅一次。

 LPBYTE lpSrc;   // 指向原图像的指针   long i,j;   //循环变量   int gray[256]; // 灰度计数  BYTE pixel; //像素值  LPBYTE lpDIBBits=m_pDib->GetData();//找到原图像的起始位置  LONG lWidth=m_pDib->GetWidth();    //获得原图像的宽度  LONG lHeight=m_pDib->GetHeight();  //获得原图像的高度  // 灰度计数变量初始化  memset(gray,0,sizeof(gray));  //逐个扫面图像中的像素点,进行灰度计数统计  for(j = 0; j

这些代码做一些像图像去噪和高-通行证-筛选器操作。 每个图像下载与 BMP 格式可以转换为黑或白色。 您可以将图片 resultats 保存到 bmp 的文件格式。

opencv 图像处理  各种图像处理算法   基于opencv vs2010  亲测有用  适合毕业设计   本科高年级   研究生