CXimage源码和使用demo +说明文档

该源码是一个prn文件，ymck转化为rgb 大家可以好好看看，这个东西花了我差不多1个月吧，才搞出来的 里面的prn文件没有，可以自己加一个 大家有什么问题，可以发邮件：491258707@qq.com

opencv2打开双摄像头，解决了opencv2在Linux下不能打开摄像头的原理，在Linux下，考虑大带宽的原理，在640*480分辨率下， Linux的带宽是不能支持两个摄像头i的，因此只能采用分辨率比较低的320*240模式，才能打开双摄像头。

应用背景 读入图像，检测图像中的行人。opencv2.4+vs2010 关键技术opencv,vc++，行人检测。读入图像，对训练的库模板进行匹配，分类识别，给出识别结果矩形框。

VC6绘制3D饼状图 - 完美版，用于学习VC++下GDI绘图，是从项目中摘出来的，有较在的实用价值。喜欢的可以收藏一下

本段程序主要实现的是视频的分帧处理，就是把一段视频分解为一张张图片，可以使视频转换为图片进行图片的处理。有的软件对视频格式要求严格，这就要求对视频的格式和大小进行转换和修剪，通过视频的分帧处理，就可以剔除掉没用的，或者不清晰的图片，然后再通过合帧处理，生成符合要求的视频。

使用java编程实现的抖动图像的小程序，其中采用4阶矩阵｛0 8 2 10 ； 12 4 14 6 ； 3 11 1 9 ； 15 7 13 5 ｝，将彩色图像变为二值图像,生成一个bmp图像文件

SIFT，尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform,SIFT)，是用于图像处理领域的一种描述子。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点。是一种局部描述子。

我们目前的建筑场景，基于检测和代表当地对称性图像中提取局部特征的新技术。这些新功能的动机是当地的对称性，在不同尺度下的很多城市的形象，一个基本特征，也可能更具有不变性大外观变化比低级别功能如 SIFT 的事实。因此，我们将这些功能应用问题的挑战性成对的城市场景的照片。我们的特点基于本地双边和旋转对称性计算使用局部图像操作的简单的措施。这些措施用为特征检测和计算描述符。我们证明我们对具有挑战性的新数据集包含图像对参展的照明、 年龄和渲染风格的戏剧性变化范围的方法，表明我们的功能可以提高这一艰巨任务的匹配性能。

目标跟踪的一个算法   两个匀速运动的物体  红外背景弱小目标检测 跟踪  

// FingerDemo.cpp : Defines the class behaviors for the application. // #include "stdafx.h" #include "FingerDemo.h" #include "MainFrm.h" #include "ChildFrm.h" #include "FingerDemoSet.h" #include "FingerDemoDoc.h" #include "FingerDemoView.h" #include "FingerDBM.h" #include "Authentication.h" 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报