C++矩阵类

插值算法，介绍了10种常用插值算法，插值算法， 介绍了10种常用插值算法-Interpolation algorithm, introduced 10 kinds of commonly used interpolation algorithm, interpolation algorithm, introduced 10 kinds of commonly used interpolation algorithm

TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术, TFIDF的主要思想是：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。TFIDF实际上是：TF * IDF，TF词频(Term Frequency)，IDF反文档频率(Inverse Document Frequency)。TF表示词条在文档d中出现的频率。IDF的主要思想是：如果包含词条t的文档越少，也就是n越小，IDF越大，则说明词条t具有很好的类别区分能力。如果某一类文档C中包含词条t的文档数为m，而其它类包含t的文档总数为k，显然所有包含t的文档数n=m + k，当m大的时候，n也大，按照IDF公式得到的IDF的值会小，就说明该词条t类别区分能力不强。但是实际上，如果一个词条在一个类的文档中频繁出现，则说明该词条能够很好代表这个类的文本的特征，这样的词条应该给它们赋予较高的权重，并选来作为该类文本的特征词以区别与其它类文档。这就是IDF的不足之处。

有一个n*m的草坪(1

从含有噪声，静音的文件中检测出语音部分。目前此程序仅支持8000kHz的采样，程序可以编译使用，已通过测试。

用牛顿法解非线性方程组(包括论文及源程序)-with Newton method for solving systems of nonlinear equations (including papers and source)

这是我用matlab编写的zigzag算法的示例源代码，对于使用dct函数后压缩图像文件或从图像中提取信息非常重要

1.1 ANPR 系统作为实际人工智能中的应用 信息技术大规模融入现代生活的各个方面造成的对处理车辆作为概念资源信息系统中的需求。由于没有任何数据的独立信息系统有没有意义，还有需要变换车辆之间的现实和信息系统有关的信息。这可以通过一个人的代理，或通过特殊的智能设备，是能够通过其在实际环境中的车牌识别车辆和反映的是它在概念的资源。因此，已经开发各种识别技术和数字板识别系统今天在各类交通和安全应用程序，如停车、 访问和边境管制或跟踪被盗汽车的使用。

实现关联规则算法，利用Apriori算法寻找频繁项集，再根据支持度剔除不符合需求的频繁项集，直到找到最大的频繁项集，即K项集，再根据置信度，确定强关联规则，最终得到我们事务集之间的关系，从而进行下一步的分析。

A implementation of the discrete Fourier transform in visual basic classic.

在MPI上实现并行串匹配的源代码。- Realizes the parallel string match source code on MPI.