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一个大整数运算类，其中用了Windows下的汇编语言做了优化，在Visual C++ .NET下编译通过-A large category of integer calculations, which used the Windows under optimized assembly language, in the Visual C++. NET compiler passed under

针对人脸的肤色和唇色颜色，进行统计得出变换矩阵和阈值，再对图片进行fisher分类器分类，准确打印出每个像素分类情况，最终得到二值图，得到嘴唇区域

求逆矩阵的代码，可能不太好用。只是发上来看看而已。-Inverse matrix of the code, may not be easy to use. Just made up just to see.

资源描述 先来明确一下概念：一个逻辑表达式如果对于其变元的任一种取值均为真，则成为重言式；反之，如果对于其变元的任一种取值都为假，则称为矛盾式，然而，更多的情况下，既非重言式，也非矛盾式。 对于一个逻辑表达式，到底属于上面三种情况的哪一种，可以有很多种判断方法，如真值表法，直接证明法等等，这些你可以参考 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

三对角矩阵最常用最快速的追赶法，应用广泛。更是样条插值逆运算的重要工具-Tridiagonal matrix most commonly used to catch up with the most rapid method, widely used. Spline Interpolation is an important tool for inverse operation

k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。-k-means algorithm process as follows: First of all, the object data from the n choose k object as initial cluster centers and the remaining for the other object, then according to their cluster center with those of the similarity (distance) respectively assigned to them with the most similar (represented by cluster center) clustering obtained and then calculated for each new cluster center clustering (all objects in the cluster mean) repeated this process until the standard measure of function until the beginning of convergence.

ALGAE是一个快速创建算法演示的框架。目前支持的算法实现语言包括java和c，可用于生成该两种语言的设计的算法程序的动态演示。

这是一个调度程序，使用FFLL这个算法，入门，可以下载试试！

这是在GPU上进行高速数字计算的数学库函数，以实现通用GPU计算-This is the GPU on the high-speed digital computing mathematical library functions in order to achieve universal GPU computing

一元二次方程求解-One dollar for solving quadratic equations