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在 GPU 中的图像处理

于 2022-03-12 发布 文件大小:6.06 MB
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代码说明:

我们介绍使用现代可编程图形处理单元的 GPU 的实时图像处理技术。GPU 的是本质上的数据并行的 SIMD (单指令,多数据) 设备。通过利用 NVIDIA GPU 编程框架,"计算统一设备架构"CUDA 作为一种计算资源,实现了图像处理算法计算中的会显著加速。我们表明,一系列的计算机视觉算法映射很容易到 CUDA 具有显著的性能增益。具体来说,我们展示了我们的方法的效率,让并行化和优化的图像处理、 形态应用程序和图像积分。

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