多变量非线性优化模型求解，对约束条件建立m文件

首先确定眼睛的位置和视线方向。然后确定从眼睛出发通过每个象素中心的光线方程。通过该光线求光线与场景中物体的最近交点。 若有交点，首先产生阴影测试光线，它是连接交点与光源的光线，然后计算该交点与光源间是否有阻挡物，如果没有则计算该点的Phong模型分量，若有阻挡物则不计算。若交点处的场景为反射表面，则产生反射光线，将此光线继续与场景求交。若交点处的场景具有透明性，则产生透射光线，将此光线继续与场景求交。 若无交点，则返回默认值。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

线性调频信号(Linear Frequency Modulated,LFM)作为一种典型的非平稳信号而且具有大的时间-频带积,被广泛用于各种信息系统。从电子战和电子干扰的角度看,为解决作用距离和距离分辨率的矛盾以及提高信号的隐蔽性，通常采用LFM信号，对于线性调频信号的检测和参数估计,成为电子战研究的重点matlab计算分数阶傅立叶变换运用分数阶傅里叶变换frft对线性调频信号lfm参数进行估计，结果很准确例程完整，有运行结果。

数值积分法的实现-numerical integration method for the realization

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黑白点匹配问题，文件中有详细的问题描述与测试数据-black and white point matching, document a detailed description of the problem with the test data

很有用的算法哦。这是我好不容易-useful algorithm oh. This is not easy, I

求函数极小值，适用于不带约束的、函数可以为非线性的无约束规划问题的求解-Demand function is minimum applicable to non-binding, the function can be non-binding for the non-linear programming problem solving

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bp神经网络在语音识别中的应用，同时利用Matlab进行仿真得到结果。  神经网络是近年来信息科学、脑科学、神经心理学等诸多学科共同关注和研究的热点。由于其具有良好的抽象分类特性,现已应用于语音识别系统的研究和开发，并成为解决识别相关问题的有效工具。文章在讲述语音识别过程的基础上重点讨论利用BP神经网络对语音进行识别,用matlab完成对神经网络的训练和测试,并获得满意的结果。