Plane truss VB source code, very valuable learning finite element code, and shar...

最小二乘一次完成算法，C语言编写，源码，调试通过。-A complete least-squares algorithm, C language, source code, debugging through.

通过黑金的Cyclone IV E开发板，通过板上5个按键实现，并在VGA显示器上输出的俄罗斯方块游戏。

任何给一些数一个和,算出这些可以有哪些方式计算得到这个和的算法.-any given some a few and calculate what they can be calculated and this algorithm.

计算两个矩阵相乘的源程序，通过更改可以改成类或制作模板-Calculation of two matrices of the source code can be changed by changing the type or make a template

Fortran求解矩阵线性方程组，有例子，可以直接运行 /"P.S:本软件既可以计算线性方程组Ax=b，也可以计算矩阵方程AX=B")  Purpose   :  消去法解矩阵方程 !     !----------------------------------------------------- !  In put data  files : !       1.  fin.txt  输入方程系数 !       2. !  Output data files  :

这是一个分别用Bezier曲线和B样条曲线进行曲线拟合的例子 程序用VB6.0中文版编写 例子中需要一个窗体和一个按钮（使用默认的名字） 在本例中，黑色的线条是对坐标系上各点的直接连线 黄色的线仅对点间连线进行近似拟合，并不通过每一个点，使用的是B样条曲线 蓝色的线通过除第一个点和最后一个点之外的每一个点，使用的是Bezier曲线-This is a difference with Bezier curves and B-spline curves curve fitting example of the procedures used to prepare the Chinese version VB6.0 need an example of the form and a button (use the default name), in this case, the black lines of the coordinates of the point on the direct connection of the yellow line between the only point Approximate line fitting, does not pass through every point, the use of B-spline curve through the blue line in addition to a final point and a point outside of each one, using a Bezier curve

该代码执行C语言字节旋转可以检查输出检查结果也将是一件好事InShaaAllah

mcmc在MATLAB中的源码

       本代码是用matlab编写的PCNN神经网络图像分割程序。       PCNN（PCNN-Pulse Coupled Neural Network）, 也即脉冲耦合神经网络。与传统神经网络相比，有着根本的不同。PCNN有生物学的背景，它是依据猫、猴等动物的大脑皮层上的同步脉冲发放现象提出的。PCNN有着广泛的应用，可应用于图像分割，边缘检测、细化、识别等方面。　　PCNN是Eckhorn于20世纪90年代开始提出的一种基于猫的视觉原理构建的简化神经网络模型，与BP神经网络和Kohonen神经网络相比，PCNN不需要学习或者训练，能从复杂背景下提取有效信息，具有同步脉冲发放和全局耦合等特性，其信号形式和处理机制更符合人类视觉神经系统的生理学基础。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

常用算法的C程序。主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。-Commonly used algorithm of C procedures. Include polynomial terms, complex computation, random number generation, matrix operations, matrix eigenvalue and eigenvector calculations, linear algebra equations, nonlinear equations with the equations, interpolation and approximation, numerical integration, solving ordinary differential equations, data processing, for solving extremum problems, mathematical transformation and filtering, the calculation of special functions, sorting and search.