交错的网格有限差分法弹性波模拟

应用背景自适应地切割图像局部区域，该局部区域的特征是纹理变化比较大，也就是纹理特征的熵比较大，这种情况下代表的图像特征也就比较明显。这个区域的特征点数量多而且稳定，适用于图像匹配、图像拼接等领域。关键技术借用opencv图像处理库函数，实现图像的轮廓提取，形态学运算，图形块分割，先将小于设定的面积阈值的图像块删除，在通过纹理熵比较获得纹理变化最大的图像块。

概率句法分析器对于统计自然语言处理的很多高层应用，如统计机器翻译、问答系统、信息抽取、文本挖掘等都是至关重要的，直接决定这些应用系统的最终性能。本系统是一个概率型的Chart分析器。系统的分析算法是采用了多种优化策略。分析结果是概率最大的一棵分析树。在概率模型方面，本系统在一定程度上突破了PCFG的缺点

是个数学建模源代码-is a mathematical modeling source code

运筹学演示程序之运输问题- Operations research transportation question demonstration program

用于生成不同参数的正态分布的随机数；瑞利分布随机数；泊松分布随机数-Different parameters used to generate the normal distribution of random numbers Rayleigh distribution random numbers Poisson distribution random number

本文实现了C4.5的算法，在ID3的基础上计算信息增益，从而更加准确的反应信息量。其实通俗的说就是构建一棵加权的最短路径Haffman树，让权值最大的节点为父节点。ID3算法：ID3算法的核心是：在决策树各级结点上选择属性时，用信息增益（information gain）作为属性的选择标准，以使得在每一个非叶结点进行测试时，能获得关于被测试记录最大的类别信息。其具体方法是：检测所有的属性，选择信息增益最大的属性产生决策树结点，由该属性的不同取值建立分支，再对各分支的子集递归调用该方法建立决策树结点的分支，直到所有子集仅包含同一类别的数据为止。最后得到一棵决策树，它可以用来对新的样本进行分类。

复数运算库- Complex operation storehouse

Ｆ－Ｒ程序，写的不错哈　拿出来与大家共同分享-F-R procedures, write out a pretty good Hana shared with you

长整数计算 用于计算长整数的加减乘除 如:100,000 ,000+200,000 ,000=300,000 ,-long integer calculations used in the calculation of long integer arithmetic such as : 100,000 ,000 300,000 ,000 200,000,000,000 =

C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法.  C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进：   1) 用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足；  2) 在树构造过程中进行剪枝；   3) 能够完成对连续属性的离散化处理；  4) 能够对不完整数据进行处理。   C4.5算法有如下优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高。其缺点是：在构造树的过程中，需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序，因而导致算法的低效。