toyFDTD GNU

图是一个更一般的结构比我们在上一章研究了树木；事实上，你可以把一棵树作为一种特殊的图。图可以用来表示我们的世界很多有趣的事情，包括系统的公路，航空公司的航班从城市到城市，如何通过互联网连接，甚至序列课程你必须完成一个计算机科学专业。我们将在本章中看到的，一旦我们有一个问题的一个很好的表示，我们可以使用一些标准的图形算法来解决什么，否则似乎是一个很难的问题。

TinyXML是一个简单小巧，可以很容易集成到其它程序中的C++ XML解析器。  TinyXML被设计得容易快速上手。它只有两个头文件和四个cpp文件。只需要把它们简单地加到你的项目中就行了。有一个例子文件——xmltest.cpp来引导你该怎么做。TinyXML以Zlib许可来发布，所以你可以在开源或者商业软件中使用它。许可证更具体的描述在每个源代码文件的顶部可以找到。TinyXML在保证正确和恰当的XML输出的基础上尝试成为一个灵活的解析器。TinyXML可以在任何合理的C++适用系统上编译。它不依赖于异常或者运行时类型信息，有没有STL支持都可以编译。TinyXML完全支持UTF-8编码和前64k个字符实体。

98年全国大学生数学建模竞赛B题"水灾巡视问题"模拟退火算法。-98 National Mathematical Contest in Modeling B and that the "flood inspections" simulated annealing.

一般的快速DCT算法只有8点和16点的，我这里提供任意长度（2的幂次方）的DCT快速算法原代码-general fast DCT algorithm only 8:00 and 16:00, and here I am of arbitrary length (two of the power law) DCT fast algorithm source code

本文件提供了蚁群优化算法，实现了Kmean聚类，投影寻踪聚类，可以用于图像分割、点云聚类，对于广大算法研究者具有很好的借鉴意义。

需要一个文本文件作为输入包含 x 和 y 坐标的一系列的曲线上的点。该代码然后使用遗传算法训练神经网络来逼近同一条曲线。运行从 python 命令行 ；示例输入的命令会看起来像： python nn_weights_1.py-r 10-n 100 g 500-t 3600.0-RandomCrossOver-s random_seeds_100.txt-i sine_datapoints1.txt-o results.txt nn_weights_1.py 在哪里的代码文件中，名称-r 告诉它多少运行来执行，-n 告诉它在人口中的多少人-g 告诉它多少代人，在每个运行，-t 告诉它的最长时间 （以秒为单位） 运行，— — 告诉它要使用 （随机、 HillClimber、 RandomCrossOver、 SmallCrossOver、 SmartCrossOver） 的算法，-s 告诉它什么文件用于随机种子 （可选），我告诉它什么数据文件用作输入和-o 告诉它要将输出发送到什么文件。

三次样条插值-Cubic Spline Interpolation

数值分析算法Guase_Seidel迭代-numerical analysis algorithm Iterative Guase_Seidel

Matrix的实例-Matrix

联机数字手写识别，模式识别中很基础的程序，也是基于点轨迹的识别-Online digital handwriting recognition, pattern recognition, it is based on procedures, is also based on the identification of trajectory points