SLIC 最经典的超像素算法 Ｃ++ 实现

对比度增强

MATLAB中编程，偏最小二乘回归的通用程序，输入两个矩阵，输出预测值及相关误差。

在加工每一针前根据设定轨迹、运动参数、物料材质、当前加工位置等先用BP神经网络得到加工点粗略的变形量,对加工轨迹进行预补偿。加工时动态采集加工点的局部图像,经数字图像处理得到加工点实际坐标与设定坐标的偏差值,一方面将所得值作为神经网络的输出样本,结合相关参数对神经网络进行在线培训,另一方面将此偏差值与加工点设定坐标之和(即加工点实际坐标)用神经网络的输出进行预补偿,求出其与针头实际位置的差值作为PID控制器的输入,从而提高控制系统的动态特性,实现快速精确绗缝的自动化加工。

数字图像处理中对图像进行压缩，保存，显示等一系列操作，源码已经可以运行，具体的例子直接下载MATLAB环境中运行即可得到相应的结果。

膨胀和腐蚀的形态学图像处理中的两个基本算法。这些运算符，与不同的结构元素一起使用时可有效用于分割和对象提取二值图像去噪，平滑的物体边界和填补的漏洞和裂缝。在这项任务，我用形态学算子来提取的行数和图像附加包中还包含的词。步骤： 五官 imageApply 扩张与水平的结构元素，要合并的行中的所有字符。应用连通标记算法 （bwlabel） 找到的行数。使用一个较小的水平结构元素来一句话合并字符和再次使用 CC 标记算法在图像中找到的单词数。输出:

此项目将通过做一些算法为例，用来填补洞、 侵蚀、 开放和关门的扩张，扩张的侵蚀和侵蚀的 DIALTION 解决形态的问题

大每一本OpenGL入门的书都会讲到OpenGL的Select模式，它采用一种方法使得可以获取当前鼠标点选的几何图形。简单的来说这种方式就是首先调 整Projection矩阵，使得你透过从鼠标点选附近的一个正方形（大小可设置）看到的世界。然后开始绘制，当每一次绘制的时候都会判断你会不会看到。 如果看到，那么，你就是选择了这个几何图形了。更为具体的过程可以参见相关的书籍。 http://hi.baidu.com/sishenfuhuo/blog/item/e98b852ef94013371e30892a.html2.在OpenGL红宝书中介绍了一种简便易行的办法:在后缓冲中 使用不同的颜色重绘所有对象,每个对象用一个单色来标示其颜色,这样画好之后我们读取鼠标所在点的颜色,就能够确定我们拣选了哪个物体。这种方法有一个缺 陷,当场景中需要选择的对象的数目超出一定限度时,可能会出现标识数的溢出。对于这个问题,红宝书给出的解决办法就是多次扫描。实践证明这种方法的确简便 易行,但仍有不少局限性,而且做起来并不比第一种机制方便多少。限于篇幅,不再赘述。

http://en.wikipedia.org/wiki/Metropolis-Hastings_algorithm 大都会-黑斯廷斯算法是马尔科夫链蒙特 Carlo 方法获取从概率分布的随机样本序列为直接采样是困难的。序列可以用 近似分布。 下面的代码是算法的大都市-黑斯廷斯，一个简单的实现这些代码根据 linux 运行系统。 编译，并也可以用在 Windows 操作系统中。 Metropolis_demo.cpp 是一个演示取样高斯分布。 在 matlab 才能看到结果运行 metropolis_demo.m。您可以修改 metropolis_demo.cpp 适应代码到你自己的问题。

中值滤波(num*num)、自适应中值滤波、改进版自适应中值滤波，支持24位图和256色图

想如何编写水下立体成像，本来立体成像的代码就比较少，但是我的还是水下立体成像啊 ，想如何编写水下立体成像，本来立体成像的代码就比较少，但是我的还是水下立体成像啊 ，想如何编写水下立体成像，本来立体成像的代码就比较少，但是我的还是水下立体成像啊 ，想如何编写水下立体成像，本来立体成像的代码就比较少，但是我的还是水下立体成像啊 ，想如何编写水下立体成像，本来立体成像的代码就比较少，但是我的还是水下立体成像啊 ，