自适应基于区域的GAC模型

vc++下的8位调色板位图和24位真彩位图的载入及保存

均值滤波, or 平均滤波是窗口筛选器的线性类，这种平滑信号 （图像）。筛选器作为低通一个人工作。筛选器背后的基本思想是任何元素的信号 （图像） 以平均跨及其邻近地区。要明白这是在实践中如何，让我们开始与窗口 idea.when 你有纸和盐噪声图像，可以使用平均掩码。此代码表明，怎么可以在利用 quickbird 卫星影像中使用均值滤波并用 5 * 5 掩码

该源码实现对视频的采集功能，外连设备采用USB接口，有较为清晰的操作界面，非常实用的源代码

这一项目划分输入视频到其相应的帧......你可以冲浪在每一帧之间单独......编译使用处理

资源描述    这是一个很不错的图像处理的开发包，是读研的时候导师带着我们做的一个项目，可以对图像进行各种操作处理。代码是用c++写的，没有bug，可以正常运行。非常试用于图像处理、编程爱好者。

运用张量投票的方法对摇杆影像中的特征对象进行提取，主要是针对建筑物外围的轮廓线的提取。这对于在大数据中分析局部的细节有着积极的作用

教你怎么创建图形组件的实例，有代码，有工程。非常实用，主要是讲，编写实时显示曲线的组建，可移动标签组件，编写仪表组件三块，其间还有教怎么基于原有组件编写组件。

通过电脑摄像头的拍摄，对视频中出现的手掌和拳头进行检测并标记，程序现在还是不很稳定，需要加以修改，后续如果有改动，在往上面增加。

图像增强技术是图像处理领域中的基本技术之一。图像增强的目的是信息的改进的可解释性或感知在图像中的人类的观众，或为其他自动化图像处理技术提供更好的投入。近年来，灰度图像增强技术发展迅速。这些算法有一定的灰度图像增强的效果。然而，我们通常处理在日常生活中的彩色图像。由于诸多因素，如有限的动态范围、 照明的影响和显示设备，获得的图像质量的下降，这意味着许多重要的信息很难被人告诉 的眼睛。同时，它是不适合直接使用灰度图像增强技术的彩色图像。因此，我们需要开发彩色图像增强技术，处理的问题。与灰度图像相比，彩色图像仍有颜色的信息，所以那彩色图像是灰度图像比更生动。现在，基于人眼视觉特性，许多彩色图像增强算法已被提出。Retinex 是一种有效技术的彩色图像增强，可以产生很好的增强的效果。但增强的图像具有颜色失真和计算比较复杂。一种鲁棒的彩色图像增强算法。该算法可以提高彩色图像不失真，但彩色图像的边缘不能处理得好。该算法使用高斯滤波估计的背景图像。高斯核函数是各向同性，这会导致不准确估计的背景图像，从而导致的光晕现象。提出的算法包括三个主要部分 （1） 获得亮度的图像和背景图像，（2） 自适应调整，(3) 彩色恢复。

用C++实现sift算法，实现多幅图像的读取，特征点提取，匹配以及图像的融合。可以直接上机实现。