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sobel边缘检测算法
该代码为基于DSP图像处理方式中一种常用的sobel边缘检测算法。主要用于数字图像的一阶梯度计算和边缘检测。在技术上,它是一个离散的一阶差分 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
- 2023-04-24 19:35:03下载
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qcad2.05可用于windows和linux的源码-qcad2.05 can be used for windows and linux source code
qcad2.05可用于windows和linux的源码-qcad2.05 can be used for windows and linux source code
- 2022-03-07 11:16:22下载
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基于dm6437的sobel边缘检测
基于dm6437的程序,主要用c进行编写,对用ccd摄像头采集来的图像流进行入、采集,并通过液晶屏进行显示,通过对每一个像素与sobel算子进行卷积和,实现对采集来的图像流进行边缘检测,从而达到我们想要的效果。
- 2023-05-06 06:55:03下载
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以面向对象的方式(class),结合Kinect v2.0+ VS2012+openCV2.4.9,将Kinect v2.0彩色帧存到openCV2.4.9中,并输出
本代码以class的形式,编写C++程序。结合Kinect v2.0+ VS2012+openCV2.4.9,将Kinect v2.0彩色帧存到openCV2.4.9类型的图像函数格式(Mat image)中,并将获取的kinect v2.0彩色图像输出到文件夹里保存.这里涉及到Kinect v2.0的打开,color数据的获取,以及与openCV2.4.9相结合的数据格式,还有使用sprintf_s函数将图像保存到指定的文件夹下。
- 2023-07-28 16:35:05下载
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使用 Android 摄像头经过图像处理获得不同的照片 (灰阶和动漫效果)?
翻译 maninwest@Codeforge 作者:Mr. Lai Tai-Yu@CodeProject 有时候我们会发现拍照很有趣,那么让我们来把它变得更有趣吧。设计灰色和动漫风格的照片不是很难。你只需有一个安卓手机并安装一个有趣的相机应用就好了。 通常,拍照时会遇到自动对焦问题,首先,我们要等待自动对焦完成,然后再拍照。这就是为什么我们需要重写自动对焦方法来帮助我们拍得更清楚。其次,图像处理时需要将原始数据转换成位图格式。我们使用位图工厂进行转变。第三,有两个图像处理效果可供选择,灰阶和动漫风格。灰阶很简单,仅是获取 R, G 和 B 的数量然后除以 3。但是我们依然需要知道如何分别获取 R, G 和 B 通道。使用 color 方法获取像素值帮助我们获得 R, G 和 B 的值。 动漫风格需要两个处理,包括索贝尔过滤和有序抖动处理。我们需要结合两种方法完成动漫效果。如果你想开发更多效果,可以使用这个代码架构继续开发。因为这是准备自动对焦并回调函数拍照。 你只需按照此架构添加新的图像效果即可。这个 APP 会在你选择图像效果前开启相机,然后你可以选择效果。你可以按下”拍照“按钮,然后可以查看处理后的图像。开发这个应用只有两个文件,非常简单。 适用于初学者。背景设备操作系统: Android 4.1.2 开发者实用程序: Eclipse ADT使用代码File Name: AndroidManifest.xml
- 2022-03-28 19:39:54下载
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小波变换源码 Wavelet Transform
小波变换的小波变换源代码
- 2022-03-09 15:50:16下载
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cHOG特征提取
资源描述用专业的图像处理软件opencv对图像进行chog特征提取
- 2023-05-10 09:20:10下载
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opencv 打开摄像头
opencv2.4.9+VS2010打开摄像头,并且显示摄像头拍到的图像,并且将得到的图像边缘化,转化为黑白图像,只显示物体边缘特征,也可以只显示灰度图,只要把我注释掉的打开来就可以了,使用vs打开,配置好opencv的环境后,就可以直接运行了,注意是x64,还是x86的机器。
- 2022-09-29 18:55:12下载
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Adaboost人脸检测程序
用opencv实现基于Adaboost人脸检测的程序代码码。Adaboost对于人脸检测具有很好的分类效果,主要包括矩形特征、积分图像,弱分类器、强分类器和级联分类器。opencv自带Adaboost代码,使用方便,程序内有测试图像和测试程序,在网上下载的程序,经过本人的修改,可以运行,效果很好,仅供参考。
- 2022-01-26 17:47:33下载
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增强方向平滑
合成孔径雷达 (SAR) 图像受突出的散斑噪声,通常被认为是一个纯粹的乘性噪声的过程。理论上讲,此乘性噪声是变化的标准偏差为信号值,"系数,"比理论上不断在 SAR 图像中的每一点。大多数为相干斑抑制的筛选器基于此属性。这种属性是 irrelevantfor 新的滤波器结构,基于方向平滑平滑 (EDS) 删除无模糊边缘散斑噪声的 SAR 图像的增强定向 (DS) 理论。我们的有效性这比作既定的散斑噪声去除技术对 SAR 图像滤波新方法。源纸: M.Mastriani,A.E.吉拉尔德茨,"增强方向平滑算法的边缘保持平滑的合成孔径雷达图像",测量科学审查、 Volume4,第 3 节,2004年。
- 2023-02-25 16:55:03下载
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