3D演示程序，实现基本图形算法，通过鼠标键盘事件编程，控制立方体。...

开两个程序,一个中画图,可以在另一个中实时显示-opened two procedures, a Chinese painting, in another real-time show

一个实现了对BMP图像进行基本图像处理的程序，包括图像几何变化，FFT，和二值化等-A realization of BMP images of the basic image processing procedures, including changes in image geometry, FFT, and so on Binarization

图像特殊效果的现实-images of the reality of special effects

adaboost 弱分类器学习算法,最成功的人脸识别算法。但是学习时间很长，这是它的缺点-adaboost

基于SOM的突然分类源码，自编代码希望对大家有所帮助-SOM-based classification of a sudden source, self-compiled code that you want to help

使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。-my english is poor

曲线曲面重建方法研究,发现一个关于曲线曲面有关算法方面的好资料,与大家分享下.可作逆向工程研究参考.-Reconstruction of curves and surfaces and found that a related algorithm for curves and surfaces on good information to share with you the next. Can be used for reverse engineering study.

数字图像处理(第二版)(冈萨雷斯)习题答案，英文的，但很好懂。迅雷上可以下到一个1.74M的答案版本，但是其实只有94页，很不全，有的题目没有答案的，这是1.99M的，虽然只大了一点，但是有209页哦，所有答案都有的~~ -Digital Image Processing (Second Edition) (Gonzalez) Exercise answers, in English, but very well understood. Thunder can be the answer down to a 1.74M version, but in fact only 94, which was very full, and some subjects there is no answer, which is 1.99M, though only a little big, but there are 209 Oh, all the answers are The ~ ~

computer-vision.rar demo原码-computer-vision.rar demo source

一个使用VC画图表的开源控件，能出3D图象，用户可以随意更改，很好用。the source package is a open -source graph  controls, easy to use .