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3d picrure

D3D例子系统写的火焰效果 挺好的 大家可以借鉴-D3D examples of the flame effect system to write nice we can learn from

基本图像生成的源程序，vc++编写，编译通过，希望对大家有用！-Basic image generation source, vc++ Prepared, the compiler is passed, I hope useful for everyone!

通过配置文件实现动态菜单的添加，有分析文件程序与解析，然后还不够完善，结构清晰，便于学习的。

数字图像模式识别技术及工程实践，很有参考价值-Digital image pattern recognition technology and engineering practice, a good reference

FaceDetection是一个静态人脸检测程序，注意FaceDetection需要OpenCV提供的库支持，因此请首先到相关网站上下载并安装OpenCV，此外本程序需要导入一个分类器文件haarcascade_frontalface_alt.xml，该文件在OpenCV中提供，请读者将该文件复制到程序同一目录下，程序即可正确运行。-FaceDetection is a static face detection process, the attention required FaceDetection library OpenCV provides support to the relevant website, please first download and install on OpenCV, addition of the procedures necessary to import a document classifier haarcascade_frontalface_alt.xml, the document provided in OpenCV Please copy the document reader to process the same directory, the program can be run right.

opencv特征提取和匹配demo，使用visual studio 2013加上opencv 2.4.9实现；来自opencv官网的demo程序，删除了匹配程序，添加打印程序将opencv特征描述符中数据的格式打印出来，结果保存在surfdes文件中，可用记事本或者notepad打开；

VC编写适合初学图像处理的学习，程序包含大多数常见vc图像处理算法-VC image processing to prepare for the study of learning, the program contains the most common image processing algorithms vc

资源描述本程序涉及交通标志识别，程序特色： 1、界面友好，操作简单 2、能对任意多种类别的交通标志进行识别 3、程序执行效率较好 程序使用说明： 1、在程序主界面中手动“添加类别”：禁止鸣笛、人行通道、T型岔道。 2、从下拉框中选中某一类别后，点击左下角“添加训练图像”按钮：输入3种模式的训练影像路径。 3、点击“图像预处理”按钮：从右窗口可以直观看出预处理后的能被正常识别的标志区域（红框表示）。 4、剔除无效数据，即未能识别的数据。通过右窗口查看预处理结果，将未能正确识别的图像删除。并重新进行图像预处理。 5、预处理完后，点击左上角菜单栏的“训练”按钮，训练数据集会输入神经网络并通过反向传播方式更新权值。 6、训练好网络后，点击“校验”选项，在弹出的校验对话框中，分别输入各类别的校验图像路径，程序将利用校验集对网络性能进行验证。通过设置不同的隐藏神经元数，最小二乘和Kullback -Leibler 距离指标值也不一样。重复改变隐藏神经元数的设置，比较检验结果，选取距离指标最小值对应隐含神经元数作为最优训练结果。 7、神经网络确定后，点击菜单项“测试”按钮。在弹出的测试对话框中输入测试图像路径，点击确定按钮后，程序弹出识别结果。

简单的坐标系处理-simple coordinates processing