H.264 CAVLC anti

生成高山、树叶、云的分形图形程序-Generate mountains, leaves, clouds fractal graphics program

使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。-my english is poor

用vc + mapobjects开发的源代码，用鼠标对多边形进行操作，实现了多边形计算的功能。-with vc MapObjects development of the source code, using the mouse to operate polygons and achieve the polygon count function.

图像处理图像转置源代码-image processing images to the source code of home

图形学的一个作业，通过对话框画直线、圆弧、椭圆弧-graphics of an operation, through dialog painting line, arc, ellipse

可以 可以 可以

aceDetection工程运行时，首先要通过文件“打开 载入图片face.bmp,而后才可以进行人脸检测 操作，需要强调的是人脸区域检测、眼睛的检测与定位、人嘴的检测与定位、人脸的勾勒四个处理 模块必须按照先后顺序进行，而且各个模块内的各项操作也必须按照菜单栏从上至下的顺序来进行。 另外，由于在人脸检测时用到了先验知识，所以目前只能对给定的图片face.bmp进行处理。-aceDetection running, First to file "opened face.bmp included in the photo, and can only proceed after face detection operation, needs to be emphasized is the human face detection, eye detection and location, human mouth of the detection and location, Face to outline four processing module must be in accordance with the chronological order, Besides, the various modules must also operate in accordance with the menu bar from top to bottom to the order. In addition, As the face detection is used when a priori knowledge, So the only right given to the Photo face.bmp to handle.

分割图像中的有效数字,抗噪声，抗直线，斜线，粘连字符分割，旋转角度最大支持5度-Effective image segmentation figures, anti-noise, anti-straight, slash, adhesion character segmentation, rotation angle of 5 degrees maximum support

一个完整简明的PYTHON图像处理程序_2-a concise PYTHON has made a complete image-processing program _2

数字图像实用工程案例源码.-digital image source of practical engineering cases.