基于支持向量机的非线性信道盲均衡算法的研究

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BP网络是一类多层的前馈神经网络。它的名字源于在网络训练的过程中，调整网络的权值的算法是误差的反向传播的学习算法，即为BP学习算法。BP算法是Rumelhart等人在1986年提出来的。由于它的结构简单，可调整的参数多，训练算法也多，而且可操作性好，BP神经网络获得了非常广泛的应用。据统计，有80%～90%的神经网络模型都是采用了BP网络或者是它的变形。BP网络是前向网络的核心部分，是神经网络中最精华、最完美的部分。BP神经网络虽然是人工神经网络中应用最广泛的算法，但是也存在着一些缺陷，例如：①、学习收敛速度太慢；②、不能保证收敛到全局最小点；③、网络结构不易确定。

自己编写的任务机调度问题的近似算法（包括了穷举+近似的算法），请指正-The task of preparing their own local approximation algorithm for scheduling problem (including the exhaustive+ similar to the algorithm), please correct me

资源描述该程序详细的列出了算法执行的具体步骤，很好地解决了TSP问题，经仿真实验，所编程序可行、有效，文件附有程序运行结果图

该文档详细解析了PID算法的原理，以及从模拟PID控制过度到数字PID的原理，分别讲述了增量式数字PID算法，以及位置式数字PID算法，包含了主流的PID控制器参数整定方法，本文档提供了基于软件开发环境的例程，以及程序范例。

这是关于支持向量机的工具箱。里面包括很多目前比较流行的工具箱的源代码文件-This is on the Support Vector Machine Toolbox. Inside, including many current popular toolbox source code files

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