仿生模式识别 目标跟踪

资源描述椭圆拟合（高斯分解和奇异值分解（很准确）两种）

采用背景差分法，用混合高斯背景建模，检测视频车辆，并显示视频的背景和前景。

用BP网络解决异或问题-BP network or problems to resolve differences

这是一种新的人工鱼群算法的改进算法，然后利用人工鱼群算法优化神经网络，并且和粒子群算法优化神经网络模型进行了对比，通过对比可知人工鱼群算法优化性能好于粒子群算法

相关头文件包含#include "graphics.h"，#include #include #include 等，实现起来很方便

牛顿差商与差分计算函数，用C语言实现，设计了多个子函数，代码略长，可供参考-Newton" s difference quotient and the difference calculation functions, using C language implementation, design a number of subroutine, the code slightly longer available for reference

问题 （或游戏） n 谜题是可能非常熟悉我们作为初学者有访问在人工智能领域的课程。它是闻名其许多的版本和不同的名称，如 8 拼图，15 拼图，宝石拼图，老板的谜题，十五岁，神秘主义者广场的游戏......在最简单的水平，我想说关于 8 拼图。②。A * 搜索算法A * 搜索算法是相关图，并找出方法中常用的问题。这是也选择不只是因为其效力，因为它容易理解和安装。您需要在继续之前了解该算法。那麼，我奖励已经知道关于这一理论，但为方便参考，您可以阅读下面的两个链接：-A * 搜索算法-A * 搜索算法三。问题分析— — 正如在上一篇文章中讨论，有表的状态不会转给目标状态，我们称之为配置有效和无效。他们之间的比率是 ½，这可以很容易认出从查看会计方法可以提供国家目的或不。-它的容易看到每个表的状态是 mxm 置换 （其中 m 是边缘） 的元素，因此其状态空间 （mxm） ！与 8-谜题是 9 ！= 362 880 （m = 3) 和第 15-拼图是 16 岁 ！= 20922789888000 （m = 4）。你不如 m 增加 1 个单位，状态空间增加的非常迅速，这使得 m > 3 很少适用的决议版本。-适用 A * 算法解决这个问题，你需要一个启发式函数 h 来估计每个状态 "s 车牌的价值。有几种方法你可以知道距离作为计算基于方差的细胞数与正确的位置，或简单地数出多少个单元格在错误的位置，......在这里，我选择第一种方法，即平方偏差相比其正确位置的单元格数目。这种计算常用，它被称为曼哈顿。

Kruskal 的算法是一种贪婪算法中查找最小生成树的一个连通的加权图的图论。 这意味着它发现形成一棵树，其中包含每个顶点的边子集那里所有的总重量 在树中的边最小化。如果未连接关系图，然后它找到的最小生成森林 (最低跨越 树的每个连接的组件）。 联盟-查找算法是一种算法，这种数据结构上两个有用的运算： 查找： 确定特定元素是在哪个子集。这可用于确定如果两个元素在同一 子集。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

杨辉三角形的VB计算程序，可用实现50及以内的杨辉三角形计算，也可用给不太了解计算机的朋友展示一下计算机的计算速度-Yang Hui triangle VB calculation program can be used to achieve 50 Levels

数据挖掘中的CART算法 -Data Mining in the CART algorithm