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单应性
计算图像的水平矩阵,然后校正图像的几何失真。
- 2022-07-25 14:06:54下载
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YUV本地视频播放器
OOL CVideoEXEDlg::OnInitDialog()
{
CDialog::OnInitDialog();
// Add "About..." menu item to system menu.
// IDM_ABOUTBOX must be in the system command range.
ASSERT((IDM_ABOUTBOX & 0xFFF0) == IDM_ABOUTBOX);
ASSERT(IDM_ABOUTBOX < 0xF000);
CMenu* pSysMenu = GetSystemMenu(FALSE);
- 2023-03-12 14:00:04下载
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kalman+camshift 跟踪程序
针对camshift跟踪容易丢失目标问题,加入了kalman滤波来预测下一个可能存在的位置,跟踪丢失的几率降低。cam-shift算法的原型是mean-shift算法,后者的核心是沿某种函数的梯度方向迭代,之后根据迭代次数和误差阈值收敛于某一个范围,这个范围就是“要找”的区域。 这个函数是目标区域色彩直方图在当前关键帧的投影得到的图像,可以把这个图像理解成一种空间函数分布——色彩地形图。 cam-shift算法是对mean-shift算法的升级,可以进行窗口可变的迭代……cam-shift是一种基于密度函数迭代的跟踪算法,对运动不敏感,所以不能进行两帧之间目标的关联分析(这一部分要我们自己做)。而这个算法之所以能够用来跟踪,我认识是算法的前提假设,相连帧间目标的运动是微小的,即运动是近似连续的,这样密度函数是连续的,就可以沿梯度方向寻找局部最优值,这是这个局部最值就是目标区域。 cam-shift算法很容易跟丢,这是因为密度函数可能有多个峰,而梯度搜索很容易掉进局部最优值,而不能再到全局最优。多峰值的出现是因为背景的干扰。所以密度函数的选取,即目标特征的表示方式,是一个很重要的部分。
- 2022-05-28 22:57:31下载
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meanshift结合颜色和纹理对目标进行跟踪
应用背景meanshift是由Comaniciu最先提出来,是用于跟踪非刚性物体的一种算法。为了表征目标,首先需要选择一个特征空间。参考目标,用在特征空间中概率密度函数q表示,例如参考模型可以选择目标的颜色概率密度函数。不失一般性,目标模型可以认为中心处于其所在空间的中心。在下一帧候选目标被定义为在位置y,用概率密度函数p(y)来表示。关键技术本算法结合颜色和纹理信息对目标进行跟踪,里边包含测试的视频文件。目标和候选直方图之间的相似度函数记作公式(1),相似度的局部最大意味着在候选模型与目标模型匹配。如果仅考虑颜色信息,候选区域的相似度变化会很大,匹配效果不好。为了得到一个连续性的相似度函数,在空间域内,用一个核函数对目标
区域做滤波处理。
- 2022-04-16 17:25:07下载
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基于图像特征的粒子滤波动态定位
动态物体处于一个已知位置信息,然后开始移动,基于相机传感器采集的信息,物体可以进行实时动态定位。该算法是基于粒子滤波的原理实现的,可以在框架基础上进行扩展。
- 2022-06-27 13:20:27下载
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opencv人脸检测
输入一张图片,判断是不是人脸,如果是则标出范围。环境: vs2013 + opencv3.0
- 2022-03-15 04:15:34下载
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图片对比程式
应用背景可用于两张图片的对比。判断是否相同或不同。关键技术
扫描整个图片,从而获得每个像素点的值,进而进行比较
- 2022-09-23 04:00:12下载
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粒子滤波源代码
Rob Hess的代码好像是linux上的,我稍微改了下,让Windows+VS2008能跑。main函数在track1.c里,默认是处理附带的视频,当然可以方便的改成从摄像头输入视频(cvCaptureFromCAM)。我用的是opencv2.0,没有测试低于2.0的版本。程序开始后,读入第一帧图像后,需要用鼠标拖动出跟踪目标区域,(然后按回车)。跟踪区域较小时速度较快,跟踪区域大时明显变得很卡。代码还需要gsl库的支持,我用的是gsl1.8,
- 2022-02-28 19:02:49下载
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C#开发的Dicom文件编辑器
一个C#操作DICOM医学图形的范例程序,完整源码,学习DICOM必备的东西!包括图像的读取,标签的读取、修改、保存,还有图像的格式转换等,其中的字典和数据存储转换部分的代码可以拿来直接使用。
- 2023-05-05 21:25:03下载
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VS2010+图像检索
VS2010+图像检索 这个其实就是检索的方式了,可以按图象画面布局,色彩,纹理来分类检索
一般都是按画面的象素布局。简单点可以转化为黑白图象,然后根据象素的分布再处理,这样的应用适合对色彩不敏感的场合
- 2022-05-08 16:45:08下载
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