去除阴影后的车型识别系统

基于opencv的人脸识别，haar-like快速计算，可检测人脸与眼睛 。对应opencv2.0函数，visualstdio2010编程。可同时检测多个人脸与眼部。

代码是c++，调用opencv的库函数，基于opencv的分类器，调用训练好的xml文件，用于摄像头人脸识别，先获取视频的每一帧，然后扫描整个图片，确定人脸位置

应用背景二维最小均方滤波(TDLMS)实际上是一种典型的自适应线性预测算法，它在预测过程中采用了最小均方误差准则。当红外图像的背景具有强相关性时，二维最小均方滤波是行之有效的方法。关键技术经过上述自适应滤波处理后，将预测背景与原图像差分即可获得抑制背景后的目标图像。这种预测算法的特点是结构简单，速度快，并且能够使差分图像信噪比得到较大的提高。

卡尔曼滤波，去除噪声还原真实数据的一种数据处理技术, Kalman滤波在测量方差已知的情况下能够从一系列存在测量噪声的数据中，估计动态系统的状态. 由于, 它便于计算机编程实现, 并能够对现场采集的数据进行实时的更新和处理, Kalman滤波是目前应用最为广泛的滤波方法, 在通信, 导航, 制导与控制等多领域得到了较好的应用。

OpenCV 2 计算机视觉编程手册--随书源码.大家可以研读一下

主要实现一个串口发送器功能，该发送器的数据是从FIFO 中读取的。也就是说，只要FIFO 中有数据，串口发送器就会启动，将数据发送出去。，该串口发送器由三个模块组成。datagene 模块每1s 产生16 个字节递增的数据，这些数据将会写入fifo232 中例化的一个256 字节大小的FIFO 中。一旦检测到FIFO 中有数据，uart_ctrl 模块就会将FIFO 中的数据读出并通过串口发送出去。大家可以用串口线连接SF-EP1C 板和PC 机，通过串口调试助手查看收到的数据是否是一组不停递增的数据。

创建买家和卖家。卖方加载图像并做水印，通过分销商传递给买方。分销商不知道水印以及水印的插入位置。在不知道水印的情况下，分销商将水印图像传递给买方。买方知道水印并提取得到原始图像，恢复原始水印图像。因此，它提供身份验证和未知的人无法找到秘密图像。

数字水印技术是一个关键信息的安全工具。小波变换已长时间用于此。此程序提供了一种简单的 haar 小波图像水印系统。该计划提供更好的峰值信噪比。

基于K-means的彩色图像分割算法，这是源代码，以供大家参考和学习。。。特征空间聚类法进行图像分割是将图像空间中的像素用对应的特征空间点表示，根据它们在特征空间的聚集对特征空间进行分割，然后将它们映射回原图像空间，得到分割结果。其中，C均值聚类K均值算法先选K个初始类均值，然后将每个像素归入均值离它最近的类并计算新的类均值。

对源图像指定区域（通过矩形的左上角和右下角的坐标点指定）使用最小误差最佳阈值法，通过迭代获得该区域的最佳阈值。