求散乱点云法向算法

操作系统中的同步于互斥问题一直是一个难题，相对与独木桥问题而言，中间可以过两个人而两边只可以一次过一个人的问题，要更为复杂，如何让同步程度更大去实现该算法也更为不易。

最尺度法的C++算法程序，计算速度较快较精确-The most scales of the C++ algorithm program to calculate a more accurate speed

第六章 树和二叉树习题答案-The answer of tree and binary tree

基于产生式规则的推理，人工智能的实验，演示了简单的正向推理，正向推理树较小，可基于实际情况对规则库进行扩充。

Aquí se muestran ejercicios 讲授段 principiantes en java。

车间作业调度问题用遗传算法解决的通用Matlab程序-Job-shop scheduling problem using genetic algorithms to solve the generic Matlab procedures

这是一个实现二叉树的代码，关于二叉树的所有操作都在其中，遍历、增加、删除、修改等。生成一个二叉树，先生成一个根节点，之后插入的节点的值与其比较，小于则放在左边，大于则放在右边。依次如此下去，可得一个完整的二叉树。二叉树主要是用来组织数据的，通过这种组织方式可以很好地对数据进行相应的增删查改等基础操作。

标准正态分布,小球坠落演示-Standard normal distribution, the ball falling demo

本文实现了C4.5的算法，在ID3的基础上计算信息增益，从而更加准确的反应信息量。其实通俗的说就是构建一棵加权的最短路径Haffman树，让权值最大的节点为父节点。ID3算法：ID3算法的核心是：在决策树各级结点上选择属性时，用信息增益（information gain）作为属性的选择标准，以使得在每一个非叶结点进行测试时，能获得关于被测试记录最大的类别信息。其具体方法是：检测所有的属性，选择信息增益最大的属性产生决策树结点，由该属性的不同取值建立分支，再对各分支的子集递归调用该方法建立决策树结点的分支，直到所有子集仅包含同一类别的数据为止。最后得到一棵决策树，它可以用来对新的样本进行分类。

最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的