Programmer en C sous Linux

这一项目提出了蚂蚁新论比以往的人工蚂蚁认同合作通过共享内存的进程更具一般性的系统，确定人工蚂蚁与通过共享内存和一个女王的过程，统筹蚂蚁流程合作过程中一个新的起点。然后，我们提出FANT，基于蚂蚁系统的新启发式。该技术是非常简单的实现，同时结合一些搜索策略，如集约化，多样化和学习机制。 FANT是用来解决各种硬分配问题，并显示出与使用各种元启发式其它实现中非常有竞争力。

含有7种排序算法-Includes 7 sorts of sorting algorithm

巫魔问题求解，只是一个简单的框架，仅仅有一个很简单的算法-Wumpus problem solving

南邮算法实验，动态规划法求解最长公共子序列问题，也实现了备忘录方法求解最长公共子序问题。可实现输出一组解，也可以输出所有可能的最长公共子序。实现了实验要求的所有思考题

数据来源机器学习数据集，数据经过归一化处理，网络结构为7-7-3的网络。利用5折-交叉验证，做的三类分类代码，分类精度极高。

数据算法，桃子猴问题-data algorithm, peach monkey issue

德国老外的程序，免费开源可以计算各种不同的函数、以及四则运算，可以处理括号，还可以计算正余弦，是一款不可多得的表达式计算类和计算工具。-Foreigners in Germany program, free open-source can be calculated a variety of functions, as well as the four operations and can handle brackets, but also can calculate the positive cosine, is a rare expression of calculation and computing tools.

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该程序混合高斯模型使用K（基本为3到5个） 个高斯模型来表征图像中各个像素点的特征,在新一帧图像获得后更新混合高斯模型,用当前图像中的每个像素点与混合高斯模型匹配,如果成功则判定该点为背景点, 否则为前景点。通观整个高斯模型，他主要是有方差和均值两个参数决定，,对均值和方差的学习,采取不同的学习机制,将直接影响到模型的稳定性、精确性和收敛性。由于我们是对运动目标的背景提取建模，因此需要对高斯模型中方差和均值两个参数实时更新。

Windows下基于MFC的俄罗斯方块，拥有绚丽的界面。对于方块使用4*4的数组进行存储，游戏所在的墙同样使用数组存储，每次由定时器触发一次更新，如果方块能够下降则下降，否则随机生成一个方块以及一种颜色，通过每次下降前做碰撞检测来实现。