VC++人脸定位实例

01.#include "global.h"  02.#include "TECIO.h"  03.void write_tecplot_field_file(int t)  04.{  05.    register int x,y,yx,i;  06.    char name[200], zname[200],RE[10],dummy=(char)12;  07.    int Re;  08.  09.        /* array for the coordinates */  10.        float *xc,             11.              *yc,  12.              *rho,  13.              *u,  14.              *v,  15.  

在Altera FPGA上实现的视频处理系统工程程序，通过采集AV通道的视频数据，存储到SDRAM中，然后读取数据进行处理，最后VGA口输出。可以灵活的添加其他处理模块，如定义LCD显示，音频处理，LED灯点亮、数码管显示等模块。

DSP 与上位机通信程序，DSP外围接口包括 DDR2，EMAC，PCI，IIC，Flash 等，以及一些测试程序。tms320c6455 High-Performance Fixed-Point DSP TMS320C64x+™ DSP Core Enhanced VCP2 Enhanced Turbo Decoder Coprocessor (TCP2) 64-Bit External Memory Interface (EMIFA) Four 1x Serial RapidIO® Links (or One 4x), DDR2 Memory Controller EDMA3 Controller (64 Independent Channels)-tms320c6455 High-Performance Fixed-Point DSP TMS320C64x+™ DSP Core Enhanced VCP2 Enhanced Turbo Decoder Coprocessor (TCP2) 64-Bit External Memory Interface (EMIFA) Four 1x Serial RapidIO® Links 、 DDR2 Memory Controller EDMA3 Controller (64 Independent Channels。

关于全息图的相位解包裹，对于图像的解相位和包裹有很大的帮组.这个基于C++的代码，希望有关这个方面的研究者有用处！！！谢谢大家的支持

为法医学部门开发了一个应用程序，使用户能够操纵、分类、存储和共享数据。本文利用Matlab平台对指纹图像进行处理。其他工具和用户界面都是使用VB.Net版. 因此在这里Matlab模块将嵌入visualbasic，以提供一个高效的用户界面和一个安全的数据库。此Matlab模块处理基于人脸和指纹生物特征融合的图像系统。将采用单独的技术来识别面部特征和指纹特征，并将进一步融合。&文献综述：拉普拉斯人脸用于人脸识别。DFB用于指纹识别，人工神经网络用于两者的结合。基于人脸和指纹的多模式认证模型

这个源代码是 BMP 大小调整。 开始位置和结束位置选定。 但是，不完整。

机器学习算法代码，可以用于分词，图像识别，行为识别等 原版本只可以在32位xp下运行，经本人修改，适用于各种版本matlab windows   clear all useMex = 0; % Set this to 1 to use mex files to speed things up %% Generate Synthetic Data % Notes: %   - X is categorical, each element X(i,j) contains the value of feature j for word i, %       a value of "0" means ignore the feature for this training example %   - y is cateogircal, each element y(i) contains the label for word i %       a value of "0" indicates the position between sentences [X,y] = crfChain_genSynthetic; nWords = size(X,1); nStates = max(y); nFeatures = max(X); %% Initialize parameters and data structures [w,v_start,v_end,v] = crfChain_initWeights(nFeatures,nStates,"randn");%初始化参数为正太分布，w状态-特征，v状态-状态 featureStart = cumsum([1 nFeatu

冈萨雷斯《数字图像修复》所有Matlab代码，绝对真实。

基于opencv的人脸识别，haar-like快速计算，可检测人脸与眼睛 。对应opencv2.0函数，visualstdio2010编程。可同时检测多个人脸与眼部。

实时图像处理软件。软件计数约22000瓶回收每小时。正在使用非常快速的算法。