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模式识别研究主要集中在两方面,一是研究生物体(包括人)是如何感知对象的，属于认识科学的范畴,二是在给定的任务下,如何用计算机实现模式识别的理论和方法。前者是生理学家、心理学家、神经生理学家的研究内容,后者通过数学家、信息学专家和科技工作者近几十年来的努力,已经取得了系统的研究成果。.人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。该代码是一个模式识别工具包，里面有很多相关算法，包括很多不错的 demo！

这些例程包括 CCITT G.726 16 Kbps 的实现ADPCM 编码算法。这种实现在本质上是相同的的位级描述除了几个偏差，利用的工作站属性，如硬件 2 的补充算法。 ITU-T G.726 编码器是编码算法，适用于编码的数字化的电话带宽自适应差分脉冲编码调制 （ADPCM） 波形 （0.3-3.4 千赫） 语音或在 8 kHz 采样的音频信号。此编码器在样本的样本基础上运作。可以用线性 PCM 或准 8 位 G.711 （m 法 A 律） 格式代表输入的样本（即 64 kbps）。对于 32 kbps 速率进行操作，每个样本被转换成一个 4 位量化的差异信号造成 G.711 格式的压缩比为 2： 1。对于 24 kbps 40 kbps 操作，量化后的色差信号是 3 位和 5 位，分别。

这是关于支持向量机的工具箱。里面包括很多目前比较流行的工具箱的源代码文件-This is on the Support Vector Machine Toolbox. Inside, including many current popular toolbox source code files

用C语言编写一个能计算当前日期是本年第几天的程序（可区分闰年问题哦）-C language one can calculate the date of the current year is the first few days of proceedings (which can distinguish between a leap year problem oh)

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